SEA-LION x Typhoon：东南亚的跨语言音频建模 🌏🎧 仅仅通过泰语和英语训练的模型如何能帮助印尼语或泰米尔语？ . Typhoon与新加坡人工智能的最新合作深入探讨了这个问题。我们开发了SEA-LION-TH-Audio，这是一个在不到1000小时的泰英音频上微调的多模态LLM。 . 研究的关键要点： ✅ 在泰语ASR中超越或匹配更大的多语言模型——即使没有更广泛的东南亚数据。 ✅ 展现出强大的零样本迁移：泰语↔印尼语和泰语→泰米尔语翻译，尽管在这些语言中没有直接的训练数据。 ✅ 更小、更专注的训练在低资源场景中证明是有效的。 . 这不是最大的模型——但它是东南亚更智能、数据高效的人工智能的概念验证。 . 我们看到真正的潜力在于： 🔎 扩展到更多东南亚语言（马来语、越南语等） 🗣️ 增加语音到语音的能力 🤝 区域合作以共享开放资源 . 这有什么重要性？ 东南亚的语言多样性值得包容的人工智能。通过研究跨语言迁移，我们正在为所有语言铺平通往可访问、高效模型的道路。 . 👉 阅读更多： #音频AI #自然语言处理 #跨语言 #东南亚 #Typhoon #新加坡人工智能 #研究 #SEA-LION