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Miraは、AIが生成したコンテンツの精度の判断をマークする「Verify」システムを開始し、出力結果が他の複数のモデルで確認されない場合は不確定な結果としてマークされ、APIインターフェース全体で使用することができます。
効果を見てみると、それは本当に便利な機能です。 たとえば、次のものでは、赤い部分の誤差は実際には非常に小さいです。 なぜなら、真実は、ラウル・パルが38歳ではなく、36歳で辞めたということだからです。 この男に詳しくない場合でも、このエラーを見つけるのはまだ困難です。
このような検証は、少なくとも今のところは、実用化の観点から非常に価値があります。


7月16日 20:01
インターネットには真実の問題があります。
そこで、マルチモデルコンセンサスを使用して幻覚や誤情報を特定するMira Verifyを構築しました。
ミラは真実のマルチシグです。
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