1週間の構築の後、@yesnoerror研究論文を閲覧する最も楽しい方法@arxivと思いますか?
Matt Schlicht
Matt Schlicht7月19日 15:56
私は今、@yesnoerrorと$YNEのために別の深夜の組み立てセッションを始めています。 フォローしてくださっている方なら、私がここ数晩これをやっていて、急速に進歩していることをご存知でしょう。 今週初め、$60B+ @AnthropicAI の共同創設者は、@arXiv 研究論文で AI アルファを見つける方法を改善するために必要な 4 つのツールを私に話してくれました。 要求されたツールの2/4を@yesnoerror(公開されていません)に組み込んでいます。 私は今、最後の2つのリクエストを構築しています。 @yesnoerrorはすでに開発者やヘッジファンド投資家の少数グループによってベータテストが行われています。 私たちは、10億ドル規模のAI企業が優位に立つために使用するリサーチインテリジェンスツールを民主化しています。トップVCやAIエグゼクティブが使用しているのと同じAIアルファ検出方法にアクセスします。 $YNEでトークンゲートされます。 始めましょう。
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