非常に興味深いのは、前回 aethir が非常に収益性が高いことに気付いたときから、他の GPU コンピューティング パワー リース プロジェクトを調べたところ、GPU コンピューティング パワー リースを行う「宝館」が非常に収益性が高いことがわかりました。 たとえば、@SpheronFDN今年のARRは1,000万ドル(推定)を超えています。 実際、AI エージェントと AI アプリケーションの発生により、コンピューティング能力の販売は新時代のナゲットへの道の水売りであり、GPU コンピューティング能力の不足により、コンピューティング能力のリース/販売/トランザクション マッチング プラットフォームもより高いプレミアムを請求できるようになります。 しかし、収益性の高い業界はすべて、いつでも参入するプレーヤーが増えるにつれて徐々にロールアップします。 分散型 GPU コンピューティング パワー プラットフォーム、IO、Akash、aethir、双曲線、サラダ、レンダー ネットワーク、広大などがますます増えています。 では、このトラックの常緑樹の基盤の重要なポイントは何でしょうか? 1 つは、安価で安定した GPU を入手できることであり、これは本質的に強力な供給能力です。 一方で、AI モデルのトレーニングやデータ処理のためのカスタマイズされたツールや環境の提供など、垂直的なカテゴリに焦点を当てる必要があります。 または、画像とビデオのレンダリングに効率的なレンダリング キュー管理を提供します。 私は、Spheron の KlippyAI (AI ビデオに焦点を当てています) と Skynet AI (自律型 AI エージェントとワークフローの構築と展開用) を調べます。 それは、垂直階級の観点から自分たちを差別化しようとする彼らの試みかもしれません。 このデモをチェックできます