Det er veldig interessant, siden sist jeg fant ut at aethir er veldig lønnsomt, har jeg sett på noen andre GPU-datakraftleasingprosjekter, og funnet ut at "skattepaviljongen" som gjør GPU-datakraftleasing er veldig lønnsom. For eksempel har @SpheronFDN en ARR på mer enn 10 millioner dollar (estimert) i år. Faktisk, med utbruddet av AI Agent og AI-applikasjoner, er salg av datakraft vannselgeren på veien til nuggets i den nye æraen, og mangelen på GPU-datakraft gjør det også mulig for leasing-/salgs-/transaksjonsmatchingsplattformer for datakraft å kreve en høyere premie. Imidlertid vil alle lønnsomme bransjer gradvis rulle opp etter hvert som flere og flere aktører kommer inn når som helst. Det er flere og flere desentraliserte GPU-datakraftplattformer, IO, Akash, aethir, hyperbolsk, salat, gjengivelsesnettverk, enormt, etc. Så hva er nøkkelpoenget med det eviggrønne grunnlaget for denne banen? Den ene er muligheten til å skaffe billige og stabile GPUer, som i hovedsak er en sterk forsyningskapasitet. på den annen side er det nødvendig å fokusere på vertikale kategorier, for eksempel å tilby tilpassede verktøy og miljøer for AI-modelltrening og databehandling. Eller gi effektiv gjengivelseskøadministrasjon for bilde- og videogjengivelse. Jeg ser på Spherons KlippyAI (fokusert på AI-video) og Skynet AI (for å bygge og distribuere autonome AI-agenter og arbeidsflyter). Det kan være et forsøk fra dem på å differensiere seg når det gjelder vertikal klasse. Du kan sjekke ut denne demoen