Fantastisk stykke om @ethena_labs av forskerteamet. Dekker @aave risikoeksponering, inkludert: - utvekslingsfeil - Collateral stress Men det er ikke nok å fremheve risiko Vi gjennomgår avbøtende tiltak med @chaos_labs orakler, setter prisgulv og parametere, og forhindrer tap på gjeld.

1/ Stresstesting av Ethena: Et kvantitativt blikk på protokollstabilitet Vi publiserte en forskningsartikkel om @ethena_labs som evaluerte hvordan USDe og sUSDe presterer under valutafeil, sikkerhetsstress og den resulterende risikoen for @Aave. Her er våre viktigste funn.

Noen perspektiver på hvorfor desentraliserte, fellesskapsstyrte AI-arkitekturer bedre kan adressere modellskjevheter, kuratere innhold og forbedre opplæringen.

AI-modeller lærer hva som gjentas mest, ikke hva som er sant. @NEARProtocol medgründer @ilblackdragon og vår administrerende direktør @omeragoldberg bryte ned hvorfor dataopprinnelse, kildeomdømme og fellesskapskuratering er avgjørende for å bygge pålitelig AI.

1/ @ENS_DAO foreslår en investering på 5 millioner dollar for å bygge bro mellom DNS og Ethereum-identitet DAO vurderer en avtale på 5 millioner dollar for 10 % av OpenBox Inc., byggere av Open Domain Protocol, som tar sikte på å få tradisjonelle domener (.com, .org) til å fungere naturlig på @ethereum. Hvis det blir godkjent, vil det markere ENS DAOs første direkte egenkapitalinvestering.

Kall det en teammiddag Vi kaller det protokollstyring Brooklyn x @chaos_labs!

1/ $SONN hopper 227 % på 888 millioner dollar HYPE treasury-fusjon @SonnetBio svinger fra bioteknologi til kryptotreasury, og danner Hyperliquid Strategies Inc. Den nye enheten har 12,6 millioner $HYPE tokens ($583 millioner) og $305 millioner i kontanter, støttet av @paradigm, @galaxyhq og @PanteraCapital.

hvor venter fremtidige AI-gjennombrudd på å bli oppdaget? NEAR-medgründer @ilblackdragon stiller inn på hvordan forbedret modellopplæring og resonneringsprosedyrer kan være det viktigste utgangspunktet 👇

hvor venter fremtidige AI-gjennombrudd på å bli oppdaget? NEAR-medgründer @ilblackdragon stemmer på hvordan forbedret modelltrening og resonneringsprosedyrer kan være det viktigste utgangspunktet 👇