I dag i tidsskriftet Science: BioEmu fra Microsoft Research AI for Science. Denne generative dyplæringsmetoden emulerer proteinlikevektsensembler – nøkkelen til å forstå proteinfunksjon i stor skala.

De første møtene med generativ AI kan være minneverdige. I ep. 7 av «The AI Revolution in Medicine, Revisited» forteller @BillGates og @SebastienBubeck om sine tidlige erfaringer og deler hvordan de ser at teknologien endrer helsevesenet nå og i fremtiden.

Microsoft Research inviterer organisasjoner i alle størrelser til å bli med i DFT Research Early Access Program for å utforske potensialet til vår nye Skala-funksjonelle og akselerere innovasjon på tvers av bransjer gjennom raskere og mer nøyaktig tetthetsfunksjonell teori.

Vi er glade for å dele to fremskritt som bringer oss nærmere den virkelige innvirkningen innen kunstig intelligens i helsevesenet: SDBench introduserer en ny benchmark som forvandler 304 NEJM-tilfeller til interaktive diagnostiske simuleringer. AI må stille spørsmål, bestille tester og veie kostnader, noe som gjenspeiler kompleksiteten i reell klinisk beslutningstaking. MAI-DxO er en modellagnostisk orkestrator som simulerer et panel av virtuelle leger. Den oppnår 85,5 % diagnostisk nøyaktighet – fire ganger så mye som erfarne leger – samtidig som den reduserer diagnostiske kostnader. Sammen tilbyr disse fremskrittene en plan for hvordan AI kan bidra til å levere presisjon og effektivitet i helsevesenet, og vi ser frem til å samarbeide med helsepartnere og hele økosystemet om disse fremskrittene som gjør en forskjell.

Vi tar et stort skritt mot medisinsk superintelligens. AI-modeller har bestått flervalgsmedisinske undersøkelser – men ekte pasienter kommer ikke med ABC-svaralternativer. Nå kan MAI-DxO løse noen av verdens tøffeste åpne saker med høyere nøyaktighet og lavere kostnader.

Verdens første multimodale, tospråklige radiologidatasett kan omforme måten radiologer og AI-systemer gir mening om røntgenstråler. PadChest-GR, utviklet av Universitetet i Alicante med Microsoft Research, har potensial til å fremme forskning på tvers av feltet i årene som kommer.

Vi skraper bare i overflaten av AIs potensial for å transformere helsevesenet. @BillGates og @SebastienBubeck diskuterer sine visjoner for fremtiden og hva som må skje for å komme dit i Ep. 7 av «The AI Revolution in Medicine, Revisited».

I introduksjonsepisoden av «AI Testing and Evaluation: Learnings from Science and Industry» diskuterer verten Kathleen Sullivan og Amanda Craig Deckard Microsofts innsats for å trekke på andre domeners erfaringer for å fremme AI-styringspolicy og -praksis.

I ep. 7 av «The AI Revolution in Medicine, Revisited» utforsker @BillGates og @SebastienBubeck tilstanden til generativ AI i medisin, potensialet til «medisinsk intelligens» for å styrke mennesker på tvers av helsevesenet, og hva som vil komme videre.