Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Vi tar et stort skritt mot medisinsk superintelligens. AI-modeller har bestått flervalgsmedisinske undersøkelser – men ekte pasienter kommer ikke med ABC-svaralternativer. Nå kan MAI-DxO løse noen av verdens tøffeste åpne saker med høyere nøyaktighet og lavere kostnader.

Mens AI har oppnådd nesten perfekte poengsummer på US Medical Licensing Exam, setter vi en høyere standard: 304 tilfeller fra New England Journal of Medicine. Dette er noen av de tøffeste og mest diagnostisk komplekse tilfellene en lege kan møte.
Microsoft AI bygde MAI-DxO for å simulere et virtuelt panel av leger med forskjellige tilnærminger som samarbeider for å finne en diagnose i hvert tilfelle. De inkluderte også muligheten til å sette et budsjett for å unngå uendelig testing (høyere kostnader, lengre ventetider osv.).

Hva de fant:
- MAI-DxO økte ytelsen til hver modell som ble testet på de 304 dekslene
- 85,5 % løsningsrate mot 20 % av en gruppe leger
- Den høyere nøyaktigheten kom med LAVERE totale testkostnader enn enslige LLM-er eller leger


MAI-DxO i aksjon, og takler en av de komplekse sakene:
Denne forskningen er bare det første skrittet på en lang, spennende reise. Vi er glade for å fortsette å teste og lære sammen med helsepartnerne våre i jakten på bedre og mer tilgjengelig omsorg for mennesker overalt. Mer om bloggen i dag:
481,74K
Topp
Rangering
Favoritter