En kritisk innsikt! Fellesskapet jager ofte GPU-gjennomstrømning uten å spørre hvor parallellitet faktisk gjelder. Dette fremhever en lenge oversett flaskehals: r1cs. Solve er iboende sekvensiell. Ingen mengde GPU-kjerner kan fikse det. Fremtiden for zk-akselerasjon kan avhenge mindre av "brute force GPU" og mer av algoritmisk nytenkning + arkitektonisk design på CPU-nivå.
AntChain OpenLabs
AntChain OpenLabs1. juli, 11:47
🚀 AntChain OpenLabs @AntChainOpenLab og ZeroBase @zerobasezk 👀 Discovery: #GPUs' fatale feil i Groth16-akselerasjonen! ⚠️ ⚡️ Mens #MSM/#NTT få 100x+ hastighet, r1cs. Solve kan ikke parallelliseres og må kjøres sekvensielt. 🤯 Høyfrekvente flerkjernede CPUer overgår GPUer her. 💻🔥 Når vi ser fremover, signaliserer dette funnet et skifte i hvordan vi nærmer oss nullkunnskapssikker akselerasjon – og favoriserer smarte, parallelliserbare algoritmer og fleksible CPU-baserte arkitekturer fremfor GPU-kraft. 💡
1,66K