Een cruciale inzicht! De gemeenschap jaagt vaak op GPU-doorvoer zonder te vragen waar parallelisme daadwerkelijk van toepassing is. Dit benadrukt een lang over het hoofd gezien knelpunt: r1cs.Solve is van nature sequentieel. Geen aantal GPU-kernen kan dat oplossen. De toekomst van zk-versnelling kan minder afhangen van "brute force GPU" en meer van algoritmische heroverweging + CPU-niveau architectonisch ontwerp.
AntChain OpenLabs
AntChain OpenLabs1 jul, 11:47
🚀 AntChain OpenLabs @AntChainOpenLab & ZeroBase @zerobasezk 👀 Ontdekking: de fatale zwakte van #GPU's in Groth16-versnelling! ⚠️ ⚡️ Terwijl #MSM/#NTT 100x+ snelheid behalen, kan r1cs.Solve niet worden geparalleliseerd en moet het sequentieel worden uitgevoerd. 🤯 High-frequency multi-core CPU's presteren hier beter dan GPU's. 💻🔥 Als we vooruitkijken, geeft deze bevinding een verschuiving aan in hoe we de versnelling van zero-knowledge bewijzen benaderen—met de voorkeur voor slimme, geparalleliseerde algoritmen en flexibele CPU-gebaseerde architecturen boven GPU-kracht. 💡
1,67K