Tokio to zespół skoncentrowany na marketingu i wzroście w Web3. Nie tylko zajmujemy się promocją — zależy nam na: •Tworzeniu narracji, które naprawdę trafiają do serca •Przekształcaniu ruchu w zaufanie •Wykorzystywaniu danych do odkrywania rzeczywistych spostrzeżeń •Pomaganiu markom na łańcuchu w rozwoju od podstaw Uwielbiamy zgłębiać strategię, rozwijamy się w konwersji i jesteśmy świetni w znajdowaniu odpowiednich użytkowników. Jeśli również myślisz o tym, jak naprawdę rozwijać projekt kryptowalutowy, porozmawiajmy. #CryptoMarketing #Web3Growth #OnChainBrands

RT @goodlucky1110: Widząc posty Momo @0xBclub, czuję się głęboko poruszony. Wszyscy w świecie dążą do zysku. Wszyscy w świecie dążą do zysku. Każdy ma swoje zasady postępowania, co nie jest niczym złym. Miałem szczęście być w grupie Momo, chociaż były interakcje i budowa, to jednak nie wsiadłem do pociągu, za bardzo kocham spać, nie mam ducha czuwania, a skoki na psy zazwyczaj kończą się zerem, haha. Momo powiedział, że chce działać długoterminowo…

Poseidon @psdnai ogłosił zakończenie finansowania w wysokości 15 milionów dolarów, prowadzonego przez a16z crypto, z inkubacją ze strony @StoryProtocol. To połączenie jest znaczące i wygląda na to, że naprawdę zmierzają w kierunku infrastruktury danych AI. Krótko wyjaśniając podział ról: • Story Protocol głównie rozwiązuje problem „licencjonowania i potwierdzania praw do IP” • Poseidon koncentruje się na „zbieraniu danych z rzeczywistego świata” Jeden odpowiada za własność danych, a drugi za produkcję i dystrybucję danych, trochę jak on-chain wersja Nvidia + ScaleAI. Obecnie modele AI nie są głodne mocy obliczeniowej, ale „danych treningowych z rzeczywistego świata”. Kamery w samochodach, monitoring w magazynach, rozmowy głosowe, ścieżki robotów sprzątających... to są dane, które modele AI naprawdę potrzebują, a Poseidon chce je zapakować jako aktywa do handlu. Ich model nie jest skomplikowany: 1. Pomoc użytkownikom w zbieraniu i pakowaniu codziennych danych 2. Pomoc firmom w oznaczaniu i przetwarzaniu danych 3. Umieszczanie licencji na blockchainie 4. A następnie oferowanie podziału zysków pierwotnym dostawcom danych Krótko mówiąc, chodzi o to, aby „dane z życia” mogły być monetyzowane, a firmy AI muszą płacić, aby je kupić do treningu modeli. Tego typu projekty niekoniecznie będą eksplodować jak meme coiny, ale mogą stać się „infrastrukturą alchemii danych” w erze AI. Mówiąc wprost, spekulowanie na kryptowalutach jest już przestarzałe. Następnie, być może trzeba będzie nauczyć się, jak „spekulować na danych”.

Czego tak naprawdę chce szef 聚幣, to naprawdę nie rozumiem. Wydaje dziesiątki tysięcy U, aby podnieść wartość rynkową $CATP do 7M, ale nie chce promować mniejszej wartości rynkowej $JFF? Pieniądze się spalają, to prawda, ale ruch całkowicie nie wzrasta. Mówiąc wprost, to tylko jego własna zabawa...