Inwestuję w startupy od ponad 18 lat i nigdy nie byłem bardziej podekscytowany potencjałem przedsiębiorców i technologii, aby podnieść ludzkość i społeczeństwo. Dziękuję @saltzman_jason za uwzględnienie mnie na tej liście z kilkoma dobrymi przyjaciółmi, z którymi miałem szczęście współpracować i uczyć się od nich. Mam nadzieję, że będę mógł dalej służyć i pomagać zapalonym założycielom budować pokoleniowe firmy.

Wow - nie spodziewałem się, że znajdę się na tej liście z niesamowitymi inwestorami takimi jak @eladgil i @gokulr! Zgadzam się z tezą.

Coraz większy % najlepszych firm venture w Indiach ma teraz ludzi w USA i inwestuje w całkowicie amerykańskie firmy. W zasadzie przekształcają się w globalne firmy venture. Powód jest prosty: według tych firm, nie ma (jeszcze) wystarczającej liczby firm opartych na AI powstających w Indiach, szczególnie w porównaniu do popytu ze strony firm venture. Kapitał zawsze znajdzie sposób.

Mój partner @MarathonMP @AlexGorgoni podzielił się tym skarbem od @LeadEdgeCapital Teraz, gdy każda firma dzieli się swoimi przychodami i wskaźnikami wzrostu na X i LinkedIn, ten dokument jest dobrym przewodnikiem po hierarchii informacji startupowych :)

STARTUPY INFRASTRUKTURY NOWEJ GENERACJI MUSZĄ GRAĆ OFENSYWĘ Historycznie, startupy zajmujące się infrastrukturą oprogramowania / middleware dobrze grały w DEFENSYWĘ. Zbudowały głębokie, obronne technologie przez dłuższy czas. Założyciele byli głęboko techniczni, sprzedawali innym deweloperom i byli zadowoleni z braku silnej marki skierowanej do publiczności. Jednak ten sposób działania (i archetyp) musi się zmienić. Założyciele i startupy infrastrukturalne muszą grać OFENSYWĘ i stać się bardziej dynamiczni oraz proaktywni. Dlaczego? Po pierwsze, modele podstawowe dodają coraz więcej komponentów infrastrukturalnych i podgryzają to, co tradycyjnie uważano za infrastrukturę. Żadna firma nie może teraz komfortowo usiąść i posiadać części stosu. To nieuchronnie się eroduje. Po drugie, klienci końcowi decydują lub wyrażają opinie na temat tego, jaką infrastrukturę wykorzystać. Zgadnij co? Klienci produktów infrastrukturalnych to już nie tylko inżynierowie zawodowi, ale zwykli ludzie (w tym VC!). Infrastruktura ma teraz ruch PLG. Posiadanie marki skierowanej do klientów nie jest już opcjonalne. Wreszcie, możliwe (a nawet prawdopodobne), że twoja firma może potrzebować fundamentalnie zmienić swój model biznesowy i przestać być firmą infrastrukturalną. A w tym kluczowym momencie musisz mieć siłę i zdolność, aby wykorzystać okazję i działać. Rozważ uruchomienie ChatGPT przez OpenAI lub uruchomienie v0 przez Vercel. Nigdy nie mogliby tego zrealizować z myśleniem o dziedzictwie infrastrukturalnym. Sprawdź stronę główną Groq - wygląda bardziej jak startup vibecodingowy niż firma zajmująca się chipami. Podsumowując, startupy infrastrukturalne muszą ewoluować. Muszą zacząć myśleć o klientach końcowych, stać się znacznie bardziej publiczne w swojej marce i rozwijać umiejętności do budowania produktów skierowanych do klientów (nie tylko do deweloperów). Archetyp założycieli infrastruktury się zmienia. Nie mogą być tylko techniczni. To jest podstawowe. Muszą zbudować głębokie zrozumienie klientów swoich klientów, być doskonałymi w rozwoju produktów, marketingu, opowiadaniu historii i budowaniu marki oraz być gotowi do przejścia wyżej w stosie w każdej chwili. Innymi słowy, muszą być w stanie grać OFENSYWĘ. To oznacza wielkość w firmach infrastrukturalnych dzisiaj.

Możliwość reklamy asystenta AI == Reklamy Google + Reklamy Meta Nie ma wątpliwości, że OpenAI i Anthropic mają niesamowitą możliwość reklamową w ramach ChatGPT i Claude'a odpowiednio. Interesujące jest to, że ich systemy reklamowe połączą to, co najlepsze z obu światów i włączą elementy z dwóch największych i najpotężniejszych systemów reklamowych dzisiaj - Google i Facebooka. 1. REKLAMY OPARTE NA INTENCJACH: Reklamy w wyszukiwarce Google opierają się na intencjach konsumenta. Rosnący % zapytań do asystentów AI to zapytania komercyjne, które można łatwo monetyzować za pomocą reklam w wyszukiwarce lub linków afiliacyjnych. 2. REKLAMY OPARTE NA TOŻSAMOŚCI: Reklamy Meta opierają się na tożsamości konsumenta. Tożsamość obejmuje sygnały demograficzne (wiek, płeć itp.), niewyrażone wskaźniki tożsamości (instytucje finansowe, do których należysz, restauracje, w których jesz itp.) oraz zachowania (strony internetowe, które odwiedziłeś, sklepy, w których robiłeś zakupy itp.). ChatGPT i Claude mogą wnioskować większość tych sygnałów z naturalnych wzorców rozmowy - stylu pisania, tematów zainteresowań, poziomu wiedzy technicznej, wskaźników etapu życia oraz kontekstu osobistego dzielonego w czasie. Jeśli poprosisz któregokolwiek z asystentów AI o wymienienie wszystkich rzeczy, które wiedzą lub wnioskowały o tobie, prawdopodobnie będą w stanie stworzyć bardzo dokładny obraz. W rzeczywistości asystenci AI wykraczają poza tradycyjne wyszukiwanie Google i zachowanie/tożsamość Meta, poprzez BOGATY KONTEXT. Użytkownicy dzielą się szczegółowymi informacjami o swoich problemach, celach, preferencjach i okolicznościach w sposób, w jaki nigdy by tego nie zrobili w zapytaniu wyszukiwania lub poście w mediach społecznościowych. Tworzy to możliwości dla bardziej odpowiednich, mniej inwazyjnych reklam, które wydają się być prawdziwymi rekomendacjami, a nie przerwami. tl;dr OpenAI i Anthropic mogą i będą budować biznesy reklamowe o wartości 10-100 miliardów dolarów w ciągu 5-10 lat. Reklamy będą sposobem, w jaki monetyzują darmowych użytkowników (a prawdopodobnie także jakiś % płatnych użytkowników). Jako zapalony miłośnik reklamy, cieszę się na myśl o tym, jak te biznesy się zrealizują.

Dumny, że firma portfelowa @MarathonMP, @atlascardhq, znalazła się na liście Future 50, która szybko staje się przenikliwym oknem na wielkość. Kilka cytatów o Atlasie z artykułu: "Jak zdobyć miejsce w The Corner Store? Albo stolik w Cotogna? Co należy zrobić, aby zdobyć bilety na trybuny podczas US Open? Coraz częściej odpowiedzią może być Atlas Card." "Atlas buduje concierge oparty na sztucznej inteligencji, który odblokowuje dostęp do popularnych miejsc gastronomicznych, luksusowych hoteli i wydarzeń VIP." "Choć Atlas woli zachować niską profil, jego momentum jest trudne do zignorowania. Startup rejestruje setki milionów wydatków i przychody na poziomie ośmiu cyfr." Gratulacje dla @patrickmro_ i zespołu Atlas!

Genialna taktyka Franka Slootmana, aby podnieść standardy: zapytaj ludzi, co myślą o swojej pracy.

PODRĘCZNIK APLIKACJI AI Budowanie dużej firmy zajmującej się aplikacjami AI nie jest łatwe, ale staje się coraz bardziej jasne, co należy zrobić. Musisz tylko: a. Zautomatyzować proces roboczy o wysokiej wartości b. Dla dużego rynku końcowego c. Przy silnym popycie rynkowym d. Z powtarzalnym działaniem e. I z dużymi możliwościami rozwoju Jeśli możesz systematycznie udowodnić, że potrafisz zrobić każde z powyższych, świat należy do ciebie. Incepcja / pre-seed: a, b Seed: a, b, c Seria A: a-d + trochę e Seria B+: a-e Proszę DM, jeśli jesteś przedsiębiorcą, który chciałby nawiązać współpracę w celu zbudowania pokoleniowej firmy AI.

NIE ŻALUJĄCE > 5% Nie obchodzi mnie, jak "złamańcy" są w twoim zespole. Jeśli twój zespół liczy więcej niż 50 osób, a roczna liczba nieżalujących odejść wynosi mniej niż 5%, to nie robisz dobrze w zwiększaniu gęstości talentów. To dotyczy każdego podzespołu, który ma > 50 osób (w tym inżynierii). Dla kontekstu, bardzo duża i spektakularnie działająca publiczna firma technologiczna ma 10%+ nieżalujących odejść w swoim zespole inżynieryjnym, który jest powszechnie uważany za jeden z najlepszych zespołów na świecie. TLDR musisz podnosić poprzeczkę co roku, eliminując dolne 5%+. Kropka.