Prawdziwy wzrost wydajności z @claudeai Opus 4.5 jest całkiem szalony. Obecnie uruchamiamy 10 instancji jednocześnie do całkowitego przepisania aplikacji. Nasza baza kodu była w większości ręcznie pisana: Frontend - 700k linii Typescript (React) Backend - 943k linii Typescript Portfel/Skarbiec - 28k linii Golang Migracja z regularnego React do Next.js, wymuszając wysoki poziom jakości i aktualizując wszystkie style. Ręcznie zajęłoby to prawie 6 miesięcy. Rok temu byłoby dla nas niemożliwe podjęcie się tak dużego projektu. Z Opus, zamierzamy skończyć w ciągu 4 tygodni. W zasadzie rozwiązuje to "Pułapkę Zespołu Tygrysów", opisaną przez Andy'ego Hunta i Dave'a Thomasa w Pragmatic Programmer. Cały zespół może również przyczynić się do QA i testowania, a pętle feedbackowe są super ścisłe. Łatwo 10-krotny wzrost wydajności, ale inżynieria oprogramowania w 100% nie jest martwa - inżynierowie są ważniejsi niż kiedykolwiek. To jak wtedy, gdy inżynierowie sprzętowi wypuszczają większe i lepsze systemy, a potem narzekają, że inżynierowie oprogramowania i tak zjadają wszystkie zasoby. Nie ufaj zespołom, które mówią, że AI dostarcza wszystkie ich nowe funkcje. Zobaczymy, jak oprogramowanie stanie się lepsze, zobaczymy, jak stanie się większe, a projektowanie systemów, które mogą być bezpiecznie utrzymywane przez inżynierów wspomaganych przez AI, będzie następnym dużym problemem do rozwiązania dla badaczy i inżynierów. Poza tym AI wciąż nie radzi sobie z rzeczami związanymi z web3 🤷‍♂️ W każdym razie, pułapka zespołu tygrysów to łatwo problem wart wiele miliardów dolarów i to pierwszy raz, kiedy mogłem zatwierdzić tak ogromne przepisanie. Ekscytujące czasy.