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Alexander Long
Fundador @PluralisHQ | Doutorado em ML
Aprendizado de protocolo: modelo paralelo de vários participantes e baixa largura de banda
Alexander Long repostou
O pré-treinamento é uma ciência elegante, feita por matemáticos que se sentam em câmaras frigoríficas escrevendo teoria de otimização em quadros-negros, engenheiros com absorção total de sistemas distribuídos de escala titânica
Posttraining é uma pesquisa de cowboy de arrepiar os cabelos, onde as pessoas que bebem muita coca diet gritam novos hiperparâmetros para experimentar umas às outras do outro lado da sala. está fazendo muitas tabelas! As vibrações estão piorando, abaixe o botão! checkpoint gpt-9-final-v320-restart4 está me xingando! o ganso está solto
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Perdendo o ponto de que será um sistema cujo comportamento é controlado por poucas pessoas, em empresas que não têm o melhor histórico quando se trata desse tipo de coisa. É fundamentalmente um nível de poder que nunca existiu antes, é tão simples.

Haider.24 de jul., 00:25
Sam Altman diz que as pessoas estão ficando emocionalmente dependentes da IA
especialmente os jovens que não podem tomar nenhuma decisão sem o ChatGPT
Imagine um presidente ou CEO dos EUA entregando o controle a um sistema que eles não entendem completamente:
"ChatGPT-7, você está no comando. Boa sorte."
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Noam tende a não exagerar.

Noam Brown19 de jul., 15:52
Para onde isso vai? Por mais rápido que tenha sido o progresso recente da IA, espero que a tendência continue. É importante ressaltar que acho que estamos perto de a IA contribuir substancialmente para a descoberta científica. Há uma grande diferença entre a IA um pouco abaixo do desempenho humano superior e um pouco acima.
969
Concordo totalmente - Flower labs outro grupo publicando ativamente ótimas coisas e agora focado diretamente no treinamento descentralizado. Deve ser um ponto de dados importante para todos que ainda são céticos em relação à área - a equipe de flores é o mais legítima possível e Nic Lane está praticamente no topo do auge do Aprendizado Federado.
Cada sinal para mim é que estamos prestes a testemunhar um enorme ponto de inflexão acadêmico nesta área no lado do ML. Na verdade, nem mesmo ao contrário, mudou disso para os primeiros dias do que vai se tornar um campo importante e muito impactante.

nic lane16 de jul., 19:35
Parabéns pelo papel @_AlexanderLong. Mas sua @flwrlabs deixada de fora que publicou um sistema completo (fóton) com treinamento totalmente descentralizado validado na natureza até 13B @MLSysConf. Junto com uma técnica chave da pilha descentralizada (incorporações desacopladas) publicada como um @iclr_conf oral. Este foi um trabalho feito junto com @CaMLSys em @Cambridge_Uni.
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Alexander Long repostou
Pela minha experiência, conseguir que um artigo sobre DL descentralizado seja aceito em conferências de alto nível pode ser bastante difícil. A motivação não é familiar para muitos revisores, e as configurações padrão do experimento não levam em conta os problemas que você pretende resolver.
Por isso, estou muito animado para ver empresas como @PluralisHQ e @PrimeIntellect investindo esforços para compartilhar seus resultados e publicá-los em grandes conferências! Na minha opinião, até mesmo preparar a submissão força você a ser mais rigoroso sobre seus experimentos + o feedback externo dos revisores ajuda a aprimorar a mensagem do artigo.
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Sinto que os modelos de meta fechamento eram muito previsíveis. Eu disse explicitamente que isso aconteceria no ano passado e expliquei o porquê (de ).


Shane Gu15 de jul., 05:35
RIP para as startups de IA unicórnio que não têm produtos, modelos de base zero e dependeriam apenas de grandes laboratórios lançando modelos de código aberto gratuitamente para mesclar modelos. Eu conheço um ou dois.

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