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$CODEC: Infra para Agentes de Visão-Linguagem-Ação; Execução de IA do mundo real
- O codec capacita os operadores, agentes que percebem, raciocinam e agem usando modelos VLA (Visão-Linguagem-Ação).
- Ao contrário dos LLMs, os operadores emitem controle executável: cliques, pressionamentos de tecla, sinais robóticos, não apenas texto.
- @codecopenflow executa a pilha completa: entrada de visão → raciocínio de linguagem → ações do mundo real em um único loop adaptativo.
- Construído em Mixtral-8x7B + CogVLM; O treinamento em área restrita permite a iteração segura antes da implantação ao vivo.
- @RoboMove é a primeira demonstração ao vivo; SDK/API será lançado em breve para criadores de agentes em interface do usuário, robótica e jogos.
- O design do operador lida com mudanças de layout, erros e fluxos de várias etapas sem scripts frágeis.
- O roteiro inclui mercado monetizável de operadores, logs baseados em Solana e staking para segurança.
- Fundada por @_lilkm_ (ex huggingface) e @unmoyai (elixir); posicionado como infraestrutura central para IA incorporada.
- Catalysts: lançamento do SDK, implantação de agente de terceiros e demonstrações entre domínios


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