$CODEC: 針對視覺-語言-行動代理的基礎設施；現實世界的 AI 執行 - Codec 驅動操作員，這些代理使用 VLA（視覺-語言-行動）模型進行感知、推理和行動。 - 與 LLM 不同，操作員發出可執行的控制：點擊、按鍵、機器人信號，而不僅僅是文本。 - @codecopenflow 運行完整堆疊：視覺輸入 → 語言推理 → 現實世界行動，形成單一自適應循環。 - 基於 Mixtral-8x7B + CogVLM；沙盒訓練使得在實時部署之前能安全迭代。 - @RoboMove 是首個現場演示；SDK/API 將很快推出，供 UI、機器人和遊戲的代理建設者使用。 - 操作員設計處理佈局變化、錯誤和多步流程，而不需要脆弱的腳本。 - 路線圖包括可獲利的操作員市場、基於 Solana 的日誌和安全質押。 - 由 @_lilkm_（前 huggingface）和 @unmoyai（elixir）創立；定位為具身 AI 的核心基礎設施。 - 催化劑：SDK 發布、第三方代理部署和跨領域演示