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Dwarkesh Patel
A Wikipedia é incrivelmente fantástica. Concisa, tão bem organizada e fácil de ler, um buraco de coelho sem atritos, cheia de detalhes concretos (ao contrário de muitos livros, que são em grande parte monólogos vazios).
As pessoas costumam me pedir recomendações de livros. A maioria dos livros é uma porcaria. Leia a Wikipedia em vez disso, lol.
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Isto foi divertido. Confira!

Auren Hoffman29/07, 21:58
novo Mundo de DaaS com @dwarkesh_sp:
🤖 por que os especialistas em IA continuam a superestimar as capacidades
📈 a ascensão e queda econômica selvagem do Japão (20% → 125% → 50% do PIB dos EUA)
🧠 truques de aprendizagem que realmente funcionam
💼 o problema oculto de produtividade no trabalho de colarinho branco
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Procurando um especialista em energia para entrevistar no meu podcast. Quero aprofundar o que acontecerá nos mundos selvagens da IA.
À medida que a IA se torna realmente capaz de substituir o trabalho humano, o PIB do seu país será determinado pelo tamanho da sua população de IA, que está ligado à energia.
O que isso significa para diferentes países? Dada a rapidez com que os EUA estão ficando para trás da China na geração de eletricidade, o que seria necessário para recuperarmos o atraso?
Quais são as fontes mais plausíveis (gás natural, nuclear, solar), quais são as suas curvas de oferta, os principais gargalos físicos ou regulatórios que poderiam atrasar um aumento na produção, etc.
Quem seria o convidado certo para discutir isso?


143,67K
Se você quer explorar a blogosfera sobre IA, isso parece uma ótima maneira de tentar, obter uma excelente orientação e se responsabilizar.


Asterisk17/07, 04:15
Asterisk está lançando uma bolsa de blog de IA!
Estamos à procura de pessoas com perspetivas únicas sobre IA que queiram dar o primeiro passo para escrever em público. Vamos ajudá-lo a construir um blog — e fornecer feedback editorial, mentoria de blogueiros líderes, uma plataforma, & $1K

29,3K
Dwarkesh Patel republicou
O seguro é uma forma subestimada de desbloquear o progresso seguro da IA.
Os seguradores são incentivados a quantificar e rastrear riscos de forma verdadeira: se exagerarem nos riscos, são superados pela concorrência; se subestimarem os riscos, os seus pagamentos levam-nos à falência.
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Realmente interessante novo ensaio do @gwern:
LLM Daydreaming - Proposta de como as redes de modo padrão para LLMs são um exemplo de capacidades ausentes para busca e novidade.
A propósito, sei que é um pouco constrangedor alegrar-se com isso, mas se me tivessem dito, quando eu tinha 19 anos, que um ensaio do Gwern começaria assim, teria dificuldade em acreditar.

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