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Dwarkesh Patel
Procurando um especialista em energia para entrevistar no meu podcast. Quero aprofundar o que acontecerá nos mundos selvagens da IA.
À medida que a IA se torna realmente capaz de substituir o trabalho humano, o PIB do seu país será determinado pelo tamanho da sua população de IA, que está ligado à energia.
O que isso significa para diferentes países? Dada a rapidez com que os EUA estão ficando para trás da China na geração de eletricidade, o que seria necessário para recuperarmos o atraso?
Quais são as fontes mais plausíveis (gás natural, nuclear, solar), quais são as suas curvas de oferta, os principais gargalos físicos ou regulatórios que poderiam atrasar um aumento na produção, etc.
Quem seria o convidado certo para discutir isso?


143,63K
Se você quer explorar a blogosfera sobre IA, isso parece uma ótima maneira de tentar, obter uma excelente orientação e se responsabilizar.


Asterisk17/07, 04:15
Asterisk está lançando uma bolsa de blog de IA!
Estamos à procura de pessoas com perspetivas únicas sobre IA que queiram dar o primeiro passo para escrever em público. Vamos ajudá-lo a construir um blog — e fornecer feedback editorial, mentoria de blogueiros líderes, uma plataforma, & $1K

29,26K
Dwarkesh Patel republicou
O seguro é uma forma subestimada de desbloquear o progresso seguro da IA.
Os seguradores são incentivados a quantificar e rastrear riscos de forma verdadeira: se exagerarem nos riscos, são superados pela concorrência; se subestimarem os riscos, os seus pagamentos levam-nos à falência.
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Realmente interessante novo ensaio do @gwern:
LLM Daydreaming - Proposta de como as redes de modo padrão para LLMs são um exemplo de capacidades ausentes para busca e novidade.
A propósito, sei que é um pouco constrangedor alegrar-se com isso, mas se me tivessem dito, quando eu tinha 19 anos, que um ensaio do Gwern começaria assim, teria dificuldade em acreditar.

120,42K
Diverti-me a conversar com o Ryan e o Josh sobre o estado da IA. Aproveitem!

Josh Kale15/07, 01:24
Tivemos @dwarkesh_sp no programa!
Dwarkesh é a síntese das ideias brilhantes que ele extraiu dos seus convidados ao longo dos anos.
Ter a oportunidade de inverter os papéis e fazer-lhe as perguntas com @RyanSAdams criou um episódio bastante especial sobre tudo relacionado com IA. Sintonize-se👇

21,12K
Ótimo tópico.
O maior modo de falha ao realizar trabalho intelectual difícil é procrastinar as partes difíceis, aversivas, mas eficazes (ler o capítulo novamente em vez de resolver problemas práticos, coletar mais fontes em vez de escrever o primeiro rascunho, etc).
O uso de LLM é (por enquanto) frequentemente um desses.

Quentin Anthony12/07, 16:21
Eu fui um dos 16 desenvolvedores neste estudo. Queria falar sobre as minhas opiniões sobre as causas e estratégias de mitigação para a desaceleração dos desenvolvedores.
Vou dizer como um gancho de "por que devo ouvir você?" que experimentei uma aceleração de -38% na IA nas minhas questões atribuídas. Acho que a transparência ajuda a comunidade.

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