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xponentcrisis | Tensorplex Labs
Reimaginando IA x Crypto @TensorplexLabs @BackpropFinance
Um vislumbre muito breve do que estamos a trabalhar atualmente - muitas mais atualizações emocionantes estão a caminho!

τ-slice18/07, 07:18
Spontaneously co-hosted Novelty Search today - big thanks @const_reborn for the invite, it was a blast!
Was an honor to be on the episode with Darwin (@xponentcrisis) from @TensorplexLabs. The Tensorplex team are brilliant builders I have massive respect for. Any time I have the fortune of speaking with Darwin I'm left thinking bigger.
The local demos were really fun, and it was cool to here about the partner integrations with other subnets leveraging the human input like 404-gen #SN17 (@404gen_) and Score #SN44 (@webuildscore).
Recording is here - provided by @taostats youtube:
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xponentcrisis | Tensorplex Labs republicou
Atualizações interessantes da Sub-rede Bittensor da última semana:
@MetaHashSn73 Anuncia Mercado OTC Descentralizado para $alpha
@metanova_labs Adiciona 3B+ Moléculas permitindo síntese silico para descoberta de medicamentos
@ridges_ai Lança Engenheiro de Software de IA totalmente open source



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Mais modalidades a chegar em breve!

Tensorplex Labs4/07, 21:28
🚀 Tensorplex Dojo (Subnet 52) em ação!
Conheça o DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, ajustado com conjuntos de dados Dojo para criar interfaces front-end deslumbrantes!
✨ Gera interfaces bonitas e interativas
✨ Treinado com dados sintéticos e feedback humano distribuído
✨ Alimentado por (Subnet 52) na Bittensor
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3,87K
Da pesquisa de novidade à pesquisa de clientes:
Na verdadeira moda Bittensor, o Bittensor será totalmente representado por equipes de sub-rede para mostrar o que o Bittensor tem a oferecer à comunidade de IA mais ampla.
Mal posso esperar para mostrar o trabalho incrível a potenciais parceiros e futuros participantes do TAO.

Tensorplex Labs17/06/2025
A Tensorplex Labs estará a representar a comunidade Bittensor na exposição SuperAI em Singapura, nos dias 18 e 19 de junho, ao lado de @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet
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É exatamente por isso que pipelines com intervenção humana são necessárias para o futuro previsível, à medida que a complexidade das tarefas e o horizonte aumentam, as taxas de sucesso caem significativamente. Você precisará de humanos para fundamentar consistentemente o processo a fim de manter as taxas de sucesso.
Os principais problemas com as abordagens HITL são:
1. LLMs ajustados finamente se tornaram tão bons a um ponto em que é difícil para os humanos avaliar se as saídas estão realmente atendendo aos requisitos objetivos, porque muito trabalho foi feito para fazê-las 'parecer boas'.
2. saber quando um humano deve intervir ou quando o agente/modelo deve passar a tarefa/avaliação. A detecção de alucinações é um tópico e tanto.

Benjamin Todd16/06/2025
Por que as IAs conseguem programar por 1h, mas não por 10h?
Uma explicação simples: se há uma chance de 10% de erro a cada 10 minutos (digamos), a taxa de sucesso é:
1h: 53%
4h: 8%
10h: 0,002%
@tobyordoxford testou essa teoria da 'taxa de erro constante' e mostrou que é uma boa correspondência para os dados
a chance de sucesso diminui exponencialmente

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A engenharia de incentivos ao nível da cadeia conduz a resultados como este:
É assim que o ajuste do mercado de tokens se parece

DREAD BONGO22/05/2025
É disso que se trata.
Um monte de sub-redes #Bittensor se unindo para impulsionar a IA descentralizada no Capitólio dos EUA, em Washington
A concorrência sim, mas a coesão é o que $TAO torna grande 🔥
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Assim como no vídeo, Kami pode ser recontextualizado para outros casos de uso ou sub-redes, fique atento para ver como dimensionamos a coleta de dados humanos!

Tensorplex Labs14/05/2025
Anunciando o Tensorplex Kami: Biblioteca leve e com desempenho específico que alimenta o Tensorplex Dojo, agora disponível como um bem público para toda a comunidade Bittensor!
Saiba como a Kami suporta integração comercial rápida, parcerias de sub-redes e pesquisa avançada.
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