É exatamente por isso que pipelines com intervenção humana são necessárias para o futuro previsível, à medida que a complexidade das tarefas e o horizonte aumentam, as taxas de sucesso caem significativamente. Você precisará de humanos para fundamentar consistentemente o processo a fim de manter as taxas de sucesso. Os principais problemas com as abordagens HITL são: 1. LLMs ajustados finamente se tornaram tão bons a um ponto em que é difícil para os humanos avaliar se as saídas estão realmente atendendo aos requisitos objetivos, porque muito trabalho foi feito para fazê-las 'parecer boas'. 2. saber quando um humano deve intervir ou quando o agente/modelo deve passar a tarefa/avaliação. A detecção de alucinações é um tópico e tanto.