algumas reflexões aleatórias de alguém que trabalhou na equipe de pesquisa em IA do Tinder na época (sim, eles têm uma): 1. o algoritmo para aplicativos do match group (tinder, hinge, etc.) é na verdade bastante bom, é baseado em grupos de co-swipe (embeddings) — segue seus padrões de swipe em vez de filtros explícitos (fotos, texto, etc.), o que é muito mais eficaz. essencialmente filtragem colaborativa (recomendações da netflix) 2. este garoto é um gênio do marketing 3. os aplicativos de namoro têm dificuldade em reconciliar padrões de match desequilibrados (geralmente os homens deslizam para a direita em todos/selecionam com chats, geralmente as mulheres têm um comportamento inverso, pois são seletivas desde o início). 4. no final, o tinder/match group aceitou que não podem controlar o que acontece após o "match" (ou seja, uma vez que os usuários convertem para o snapchat, texto, etc.) e que são principalmente empresas de topo de funil, o que é bom porque o tinder gold gera uma quantia absurda de dinheiro 5. o que significa que a parte "mais difícil" dos aplicativos de namoro pode ser reduzida a duas coisas 1) ter perfis que possam ser deslizados para a direita (otimização de perfil) e 2) ter um bom "jogo" no chat para converter fora do aplicativo (o que requer gosto e compreensão da atual meta da cultura pop e a IA definitivamente não entende nenhuma das duas)