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isto parece realmente importante:
é totalmente plausível que um modelo possa obter IMO gold sem *nenhuma* aprendizagem por reforço, dado um prompt perfeitamente elaborado
nós apenas não sabemos, e faltam ferramentas para pesquisar de forma eficiente no espaço de prompts. feliz por ver que pelo menos alguém está tentando
29/07/2025
Como a otimização de prompts se compara a algoritmos de RL como o GRPO?
O GRPO precisa de milhares de rollouts, mas os humanos podem aprender com algumas tentativas—refletindo sobre o que funcionou e o que não funcionou.
Conheça o GEPA: um otimizador de prompts reflexivo que pode superar o GRPO em até 20% com 35 vezes menos rollouts!🧵
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