Mă bucur că am reușit în sfârșit să ajung la asta. Fondul nostru speculativ AI funcționează acum @OpenRouterAI A fost ușor să adaugi: • GLM 4.5 • GLM 4.5 Aer • Qwen 3 (235B) Gândire Nu mi-am dat seama că OpenRouter va fi atât de lin. S-ar putea să refac întreaga noastră stivă LLM în jurul lui. Un mare strigăt pentru @xanderatallah și echipă.

Am amânat asta de săptămâni întregi. Extragerea datelor financiare din dosarele SEC este dificilă. Cea mai grea parte este să vă asigurați că datele extrase sunt curate. A face asta în timp real este și mai greu. Dar LLM-urile au nevoie de date noi, nu de cifrele de ieri. Așa că astăzi, în sfârșit, mă ocup de asta. Dacă acest lucru funcționează, @findatasets va fi singurul API al pieței bursiere cu situații financiare în timp real în momentul în care scad. Să mergem.

Am petrecut ceva timp reflectând astăzi. Acest lucru a început cu un scenariu acum șase luni. Fără modele. Fără documente. Doar cod dezordonat. Astăzi am atins: • 1.000 de utilizatori plătitori • 38.600 de stele GitHub Recunoscător tuturor celor care mi-au urmărit și au împărtășit această călătorie cu mine ❤️

Sunt încântat să lansez în sfârșit acest lucru. Serverul meu MCP oferă acum știri bursiere în timp real. Instrumente disponibile: • Obțineți știri • Obțineți prețurile acțiunilor • Obțineți valori cheie • Obțineți situații financiare A durat aproximativ o lună pentru a obține serverul MCP corect, dar funcționează bine acum. Mai multe instrumente financiare în curând.

Schimbări mari care urmează pentru fondul speculativ AI. Perplex fiecare agent. • rutarea interogărilor • planificarea sarcinilor • Recuperarea datelor financiare • generarea semnalului de tranzacționare etc. Lansare în acest weekend.

Sunt foarte încântat de asta. Fondul nostru speculativ AI acum: 1 • analizează stocurile 2 • analizează portofoliile Mi-a plăcut ca agenții Buffett și Munger să sublinieze defectele din portofoliul meu. De asemenea, a fost o modalitate excelentă de a alege acțiuni noi pentru cercetări ulterioare.

Fac open source pentru evaluările mele financiare LLM Depozitul inițial github este configurat Viziunea mea: 1 • evaluați un singur LLM 2 • evaluarea lanțului de LLM-uri 3 • evaluarea fluxurilor LLM agentice Toate sarcinile vor fi pe cercetarea investițiilor.

Îmi place acest caz de utilizare a asistentului financiar Compararea fundamentelor acțiunilor Abordarea mea obișnuită: • obțineți finanțe pentru compania A • obține finanțe pentru compania B • comparați punctele forte cu punctele slabe Îmi place să pot vedea datele de bază și apoi raționamentul LLM. Cea mai bună parte este că aplicația noastră demo funcționează bine pe browserele mobile. Codul este open source mai jos, ca de obicei.

Îmi place foarte mult acest grafic Prezintă primele 6 LLM-uri de frontieră de astăzi Concluziile mele inițiale: 1 • gemini este un LLM fantastic 2 • Atât K2, cât și R1 au o valoare nebună 3 • Bătălia calității este strânsă, prețul nu este Recunosc că nu am folosit gemini 2.5 pro la fel de mult ca sonetul 4. Acest lucru este pe cale să se schimbe. Prețurile pentru k2 și r1 sunt uluitoare. k2 se bazează pe aceeași arhitectură ca și r1 - acesta pare viitorul designului LLM? În cele din urmă, k2 este același ELO ca opus, dar de 29 de ori mai ieftin. Tone de loc de îmbunătățire aici.

Serverul nostru MCP folosește acum HTTP care poate fi transmis în flux. Streamable HTTP a devenit protocolul de transport implicit pentru MCP. Susținem ambele: 1 • SSE (moștenire) 2 • HTTP transmis în flux (nou) Sunt încântat să încep acest lucru 🚀