Glad att jag äntligen kom runt detta. Vår AI-hedgefond drivs nu @OpenRouterAI Gjorde det enkelt att lägga till: • GLM 4.5 • GLM 4.5 luft • Qwen 3 (235B) Tänkande Visste inte att OpenRouter skulle vara så här smidigt. Jag kan omarbeta hela vår LLM-stack runt det. Stor shoutout till @xanderatallah och teamet.

Jag har skjutit upp det här i flera veckor. Det är svårt att extrahera ekonomi från SEC-anmälningar. Det svåraste är att se till att extraherad data är ren. Att göra det i realtid är ännu svårare. Men LLM:er behöver färska data, inte gårdagens siffror. Så idag tar jag äntligen tag i det. Om detta fungerar kommer @findatasets att vara det enda aktiemarknads-API:et med finansiella rapporter i realtid i samma ögonblick som de släpps. Kom så går vi.

Jag ägnade lite tid åt att reflektera idag. Det började med ett manus för ett halvår sedan. Inga mönster. Inga dokument. Bara rörig kod. Idag slog vi till: • 1 000 betalande användare • 38 600 GitHub-stjärnor Tacksam för alla som har följt och delat denna resa med mig ❤️

Jag är glad över att äntligen lansera detta. Min MCP-server erbjuder nu aktiemarknadsnyheter i realtid. Tillgängliga verktyg: • Få nyheter • Få aktiekurser • Få nyckeltal • få bokslut Det tog ungefär en månad att få MCP-servern rätt, men den fungerar bra nu. Fler finansiella verktyg kommer snart.

Stora förändringar på gång för AI-hedgefonder. Jag förbryllar varje agent. • Routning av frågor • Planering av uppgifter • Hämtning av finansiella data • Generering av handelssignaler, etc. Lanseras i helgen.

Jag är väldigt exalterad över detta. Vår AI-hedgefond nu: 1 • Analyserar lager 2 • Analyserar portföljer Jag har njutit av att Buffett- och Munger-agenterna påpekar bristerna i min portfölj. Det har också varit ett bra sätt att välja nya aktier för vidare forskning.

Jag är öppen källkod för mina finansiella LLM-val Den första github-lagringsplatsen har konfigurerats Min vision: 1 • utvärdera enstaka LLM 2 • utvärdera kedjan av LLM 3 • utvärdera agentiska LLM-flöden Alla uppgifter kommer att handla om investeringsanalys.

Jag tycker om det här användningsfallet för ekonomiassistent Jämföra fundamenta för aktier Mitt vanliga tillvägagångssätt: • få ekonomi för företag A • få ekonomi för företag B • Jämför styrkor mot svagheter Jag gillar att kunna se den underliggande datan och sedan LLM:s resonemang. Det bästa är att vår demoapp fungerar bra på mobila webbläsare. Koden är öppen källkod nedan, som vanligt.

Jag älskar verkligen det här diagrammet Den visar dagens topp 6 frontier LLM:er Mina första takeaways: 1 • Tvillingarna är en fantastisk LLM 2 • Både K2 och R1 är vansinnigt värdefulla 3 • Kvalitetsstriden är tät, prissättningen är det inte Jag ska erkänna att jag inte har använt gemini 2.5 pro lika mycket som sonnet 4. Detta är på väg att förändras. Prissättningen för K2 och R1 är häpnadsväckande. k2 är baserad på samma arkitektur som R1 - detta känns som framtiden för LLM-design? Slutligen är k2 samma ELO som opus, men 29 gånger billigare. Massor av utrymme för förbättringar här.

Vår MCP-server använder nu strömningsbar HTTP. Streambar HTTP har blivit standardtransportprotokollet för MCP. Vi stöder både: 1 • SSE (äldre) 2 • Strömningsbar HTTP (ny) Spännande att få detta live 🚀