Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Vești mari: Cercetarea de bază a lui Lagrange privind zk-SNARK-urile dinamice (Weijie Wang,
@chbpap, @s_shravan, @dipapadopo) va fi prezentat la Conferința Science of Blockchain (SBC) 2025 pe 4 august.
Iată de ce contează - pentru AI, cripto și viitorul calculului verificabil: 🧵
2/ Limitarea cheie a zk-SNARK-urilor existente este că sunt statice.
Dacă datele sau calculele tale se schimbă – chiar și ușor – trebuie să regenerezi întreaga dovadă de la zero.
Este ineficient, scump și nescalabil pentru sistemele live.
3/ Zk-SNARK-urile dinamice fac demonstrațiile mai eficiente ca niciodată.
Acestea vă permit să actualizați o dovadă incremental atunci când datele subiacente se schimbă.
AKA: Nu este nevoie să recalculați totul de la zero.
4/ De ce contează acest lucru?
Deoarece calculul verificabil se poate scala acum cu:
– Reglarea fină a unui model AI
– Un jucător care se mișcă într-un joc live
– Un nou punct de date care lovește un oracol în timp real
Demonstrații care evoluează odată cu sistemul pe care îl securizează.
5/ În plus, zk-SNARK-urile dinamice păstrează aceleași garanții de cunoaștere zero și soliditate ca și sistemele tradiționale.
Acestea sunt construite pe ipoteze standard precum q-DLOG și folosesc angajamente criptografice care scalează.
Cu alte cuvinte, sunt la fel de sigure ca metodele tradiționale de demonstrare (doar că sunt mai bune la a se dovedi singure).
6/ Zk-SNARK-urile dinamice deblochează o nouă clasă de cazuri de utilizare din lumea reală:
🔹 Verificarea modelelor AI reglate fin fără a re-testa de la zero
🔹 Menținerea oracolelor actualizate în rețelele live
🔹 Activarea logicii dinamice a jocului cu dovezi on-chain
🔹 Auditarea seturilor de date în evoluție pentru conformitate
8/ Împreună cu DeepProve - sistemul zkML de la Lagrange - zk-SNARK-urile dinamice permit verificarea în timp real a sistemelor AI în evoluție.
De la precizie la aliniere, acum putem dovedi proprietățile AI pe măsură ce învață.
10/ Prindeți-ne la SBC 2025 pe 4 august 2025
🔗 Urmăriți discuția în direct aici:
🎓 Citiți lucrarea:
🔬 Construit de echipa de cercetare a lui Lagrange: Wang, Papamanthou, Srinivasan și Papadopoulos
11/ "Dynamic zk-SNARKs" este a doua lucrare a lui Lagrange (în trei ani) care este acceptată la SBC 2025
Citiți mai jos scoop-ul complet despre Dynamic zk-SNARKs - noua cercetare a lui Lagrange pentru calcul verificabil și inteligență artificială: 👇
7/ Împreună cu DeepProve - sistemul zkML al Lagrange - zk-SNARK-urile dinamice permit verificarea în timp real a sistemelor AI în evoluție.
De la precizie la aliniere, acum putem dovedi proprietățile AI pe măsură ce învață.
8/ Prindeți-ne la SBC 2025 pe 4 august 2025
🔗 Urmăriți discuția în direct aici:
🎓 Citiți lucrarea:
🔬 Construit de echipa de cercetare a lui Lagrange: Wang, Papamanthou, Srinivasan și Papadopoulos
9/ "Dynamic zk-SNARKs" este a doua lucrare a lui Lagrange (în trei ani) care este acceptată la SBC 2025
Citiți mai jos scoop-ul complet despre Dynamic zk-SNARKs - noua cercetare a lui Lagrange pentru calcul verificabil și inteligență artificială: 👇
9/ "Dynamic zk-SNARKs" este a doua lucrare a lui Lagrange (în trei ani) care a fost acceptată la Conferința Science of Blockchain (SBC)
Citiți mai jos scoop-ul complet despre Dynamic zk-SNARKs - noua cercetare a lui Lagrange pentru calcul verificabil și inteligență artificială: 👇
227,52K
Limită superioară
Clasament
Favorite