DeepSeek lansează V3.1, unificând V3 și R1 într-un model de raționament hibrid cu o creștere incrementală a inteligenței Creșterea incrementală a inteligenței: Rezultatele inițiale ale benchmarking-ului pentru DeepSeek V3.1 arată un indice de inteligență de analiză artificială de 60 în modul de raționament, în creștere de la scorul R1 de 59. În modul non-raționament, V3.1 obține un scor de 49, o creștere mai mare față de scorul anterior V3 0324 de 44. Acest lucru lasă V3.1 (raționament) în spatele celui mai recent Qwen3 235B 2507 (raționament) al Alibaba - DeepSeek nu a preluat conducerea. Raționament hibrid: @deepseek_ai trecut pentru prima dată la un model de raționament hibrid - acceptând atât modurile de raționament, cât și cele de non-raționament. Trecerea DeepSeek la un model de raționament hibrid unificat imită abordarea adoptată de OpenAI, Anthropic și Google. Este interesant de remarcat, totuși, că Alibaba a abandonat recent abordarea hibridă pe care o preferau pentru Qwen3 cu lansările lor separate ale modelelor Qwen3 2507 de raționament și instruire. Apelarea funcției / utilizarea instrumentului: În timp ce DeepSeek pretinde că a îmbunătățit apelarea funcției pentru model, DeepSeek V3.1 nu acceptă apelarea funcției atunci când este în modul de raționament. Acest lucru este probabil să limiteze substanțial capacitatea sa de a susține fluxurile de lucru agentice cu cerințe de informații, inclusiv în agenții de codificare. Utilizarea token-urilor: DeepSeek V3.1 are un scor incremental mai mare în modul de raționament decât DeepSeek R1 și folosește puțin mai puține token-uri în evaluările pe care le folosim pentru Artificial Analysis Intelligence Index. În modul non-raționament, folosește puțin mai multe jetoane decât V3 0324 - dar totuși de câteva ori mai puține decât în propriul său mod de raționament. API: API-ul primar al DeepSeek servește acum noul model DeepSeek V3.1 atât pe chat, cât și pe endpoint-urile de raționament - pur și simplu schimbând dacă tokenul de gândire finală </think> este furnizat modelului în șablonul de chat pentru a controla dacă modelul va raționa. Arhitectură: DeepSeek V3.1 este identic din punct de vedere arhitectural cu modelele anterioare V3 și R1, cu 671 miliarde de parametri totali și 37 miliarde de parametri activi. Implicații: Vă sfătuim să fiți precauți atunci când faceți presupuneri despre ceea ce implică această versiune despre progresul DeepSeek către un model viitor denumit în zvonuri V4 sau R2. Observăm că DeepSeek a lansat anterior modelul final construit pe arhitectura lor V2 pe 10 decembrie 2024, cu doar două săptămâni înainte de lansarea V3.