DeepSeek запускает V3.1, объединяя V3 и R1 в гибридную модель рассуждений с постепенным увеличением интеллекта Постепенное увеличение интеллекта: Первые результаты бенчмаркинга для DeepSeek V3.1 показывают индекс искусственного анализа интеллекта 60 в режиме рассуждений, по сравнению с результатом R1 в 59. В режиме без рассуждений V3.1 достигает результата 49, что является большим увеличением по сравнению с предыдущим результатом V3 0324 в 44. Это оставляет V3.1 (рассуждение) позади последней версии Qwen3 235B 2507 от Alibaba (рассуждение) - DeepSeek не вернул лидерство. Гибридное рассуждение: @deepseek_ai впервые перешел на гибридную модель рассуждений - поддерживая как режимы рассуждений, так и без рассуждений. Переход DeepSeek к единой гибридной модели рассуждений имитирует подход, принятый OpenAI, Anthropic и Google. Однако интересно отметить, что Alibaba недавно отказалась от гибридного подхода, который они предпочитали для Qwen3, выпустив отдельные версии моделей рассуждений и инструкций Qwen3 2507. Вызов функций / использование инструментов: Хотя DeepSeek утверждает, что улучшил вызов функций для модели, DeepSeek V3.1 не поддерживает вызов функций в режиме рассуждений. Это, вероятно, существенно ограничит его способность поддерживать агентные рабочие процессы с требованиями к интеллекту, включая кодирующие агенты. Использование токенов: DeepSeek V3.1 показывает постепенно более высокий результат в режиме рассуждений, чем DeepSeek R1, и использует немного меньше токенов в оценках, которые мы используем для индекса искусственного анализа интеллекта. В режиме без рассуждений он использует немного больше токенов, чем V3 0324 - но все равно в несколько раз меньше, чем в собственном режиме рассуждений. API: Первоначальный API DeepSeek теперь обслуживает новую модель DeepSeek V3.1 как на их чат-эндпоинтах, так и на эндпоинтах рассуждений - просто изменяя, предоставляется ли токен конца размышления </think> модели в шаблоне чата, чтобы контролировать, будет ли модель рассуждать. Архитектура: DeepSeek V3.1 архитектурно идентичен предыдущим моделям V3 и R1, с 671B общими параметрами и 37B активными параметрами. Последствия: Мы бы посоветовали проявлять осторожность в том, чтобы делать какие-либо предположения о том, что этот релиз подразумевает о прогрессе DeepSeek к будущей модели, упоминаемой в слухах как V4 или R2. Мы отмечаем, что DeepSeek ранее выпустил последнюю модель, построенную на их архитектуре V2, 10 декабря 2024 года, всего за две недели до выпуска V3.