Не недооцените положительные эффекты сложного процента в открытом исходном коде. Это видно в использовании (инференс, дообучение/обучение с подкреплением) и внимании (чтение статей, обсуждение в TL).

Представьте, если бы автозаправочные станции не говорили вам, сколько галлонов вы получаете. Станция построила ваш автомобиль, но вы не можете заглянуть под капот. Это дилемма подписки на выводы в одном изображении и реальность продажи товаров по подписке. 🧵

Какой лучший ресурс (книга, подкаст, эссе), который глубоко исследует историю программного обеспечения с открытым исходным кодом?

Что произойдет, когда китайские лаборатории прекратят открытое распространение своих моделей?

Доходность от предоставления $TAO на @_taofi_ примерно в 150 раз больше, чем корневой APY, благодаря SN10 Хотя в настоящее время это требует регистрации в качестве майнера, вскоре все @_taofi_ LP автоматически будут получать эмиссии SN10

Многие талантливые люди, включая меня, вкладывают все свои силы в то, чтобы это произошло в течение ~18 месяцев 🙏 У нас есть команда, и мы собираемся реализовать вычисления.

Не могу не согласиться, отличный способ начать праздник 4 июля — прочитать это.

Мой последний пост: Американский проект DeepSeek Создайте полностью открытые модели в США в течение следующих двух лет, чтобы обеспечить процветающую глобальную научную экосистему ИИ, которая уравновесит рост Китая в области открытого кода и станет альтернативой созданию продуктов на основе ведущих закрытых моделей.

Отличный подкаст с финансовым директором Meta, стоит послушать Когда его спросили о капитальных расходах/расходах на дата-центры, даже финансовый директор Meta признает, что ограничивающим фактором являются энергия/физика. Нам нужны "инновации в исследованиях", чтобы мы могли "распределить процесс обучения" по географически разрозненным кластерам...

Что у нас здесь?