Забавное использование LLM в более традиционной компании: "Проект с ~50 людьми застрял. Слишком много JIRA-заявок, нет четкой спецификации, и каждый раз, когда одна команда пытается продвинуться, другие это блокируют. Поэтому один разработчик создал LLM, чтобы попытаться разорвать этот тупик: (продолжение)

- Передал все тикеты JIRA в LLM. Создал базовый RAG с векторной БД - Попросил его сгенерировать вопросы о проекте, о темах, не охваченных тикетами - Попросил LLM попытаться ответить на те же вопросы - Сгенерировал отчет о том, какие области не указаны - Попробовал использовать это, чтобы остановить команды от отклонения предложений "потому что это не хорошо специфицировано"

Один менеджер в этой компании рассказал мне эту историю. Я спросил его, помог ли этот LLM разорвать мертвую точку? Его ответ: "Нет. Мы все еще застряли. Но было весело его создавать и это стало поводом поиграть с векторными базами данных!" Ха.

Из всего, что я понял, проект страдает от отсутствия четкого руководителя, а команды заботятся только о своих интересах, и никто не берет на себя инициативу стать лидером ("не моя работа") Искусственный интеллект не решил эту проблему. Но он и не усугубил ситуацию, а стал оправданием для экспериментов с ним.