Välkommen till basebollens odödlighet, Ichiro Suzuki.

Vi är glada att kunna meddela att vi leder en såddrunda på 15 miljoner dollar i Poseidon, som inkuberades av @StoryProtocol och bygger ett decentraliserat datalager för att samordna tillgång och efterfrågan på AI-träningsdata. Den första generationen av AI-grundmodeller tränades på data som verkade vara en i praktiken obegränsad resurs. Idag har de mest tillgängliga resurserna som böcker och webbplatser för det mesta uttömts, och data har blivit en begränsande faktor för AI-framsteg. Mycket av den data som finns kvar nu är antingen av lägre kvalitet eller förbjuden på grund av IP-skydd. För några av de mest lovande AI-tillämpningarna – inom robotik, autonoma fordon och rumslig intelligens – finns data inte ens ännu. Nu behöver dessa system helt nya typer av information: multisensorisk, rik på gränsfall, fångad i naturen. Var kommer alla dessa data från den fysiska världen att komma ifrån? Utmaningen är inte bara teknisk – det är ett samordningsproblem. Tusentals deltagare måste arbeta tillsammans på ett distribuerat sätt för att hämta, märka och underhålla de fysiska data som nästa generations AI behöver. Vi tror inte att någon centraliserad metod effektivt kan orkestrera den dataskapande och kurering som behövs på den nivå av skala och mångfald som krävs. Ett decentraliserat tillvägagångssätt kan lösa detta. @psdnai gör det möjligt för leverantörer att samla in den data som AI-företag behöver, samtidigt som IP-säkerheten säkerställs via Storys programmerbara IP-licens. Detta syftar till att skapa en ny ekonomisk grund för internet, där dataskapare får rättvis ersättning för att hjälpa AI-företag att driva nästa generations intelligenta system. Poseidons team, som leds av Chief Scientist och medgrundare @SPChinchali, bidrar med djup expertis inom AI-infrastruktur. Sandeep är professor vid UT Austin med inriktning på AI, robotik och distribuerade system, med en doktorsexamen från Stanford inom AI och distribuerade system. Produktchef och medgrundare @sarickshah tillbringat ett decennium som maskininlärningsingenjör och skalat AI-produkter för stora företag inom finansiella tjänster, telekom och hälso- och sjukvård. Vi är glada över att stödja Poseidon i deras arbete med att lösa en av de mest kritiska flaskhalsarna inom AI-utveckling.