Що насправді потрібно, щоб масштабувати фреймворк агента з відкритим вихідним кодом на корпоративний вплив? Бред Аксен (Brad Axen), технічний керівник платформи штучного інтелекту та даних у Block, розповість, як Goose, їхній внутрішній агентський фреймворк, масштабувався до 15K+ зірок GitHub і тепер обслуговує 5 000+ щотижневих користувачів, розумно маршрутизуючи між LLM та внутрішніми інструментами. Дивіться його головну сесію на AI Impact Series 5 серпня в Сан-Франциско. 🔗