Một mô hình AI có thể dự đoán một cách hoàn hảo nhưng vẫn có một mô hình thế giới tồi tệ? Điều đó có nghĩa là gì? Bài báo ICML mới của chúng tôi chính thức hóa những câu hỏi này. Một kết quả kể câu chuyện: Một transformer được đào tạo trên 10 triệu hệ mặt trời nắm bắt quỹ đạo hành tinh. Nhưng nó lại làm sai các định luật hấp dẫn 🧵

Bài báo của chúng tôi nhằm trả lời hai câu hỏi: 1. Sự khác biệt giữa mô hình dự đoán và mô hình thế giới là gì? 2. Có những chỉ số đơn giản nào có thể kiểm tra sự phân biệt này không? Bài báo của chúng tôi về AI. Nhưng thật hữu ích khi quay ngược lại 400 năm để trả lời những câu hỏi này.

Có lẽ mô hình thế giới có ảnh hưởng nhất bắt đầu như một mô hình dự đoán. Trước khi chúng ta có các định luật về trọng lực của Newton, chúng ta đã có những dự đoán của Kepler về quỹ đạo của các hành tinh. Những dự đoán của Kepler đã dẫn đến các định luật của Newton. Vậy Newton đã thêm gì?