Biên giới tiếp theo của AI không phải là tính toán hay các mô hình lớn hơn, mà là dữ liệu tốt hơn. Hôm nay, chúng tôi đang mời một trong số ít người thực sự đã dành cả cuộc đời mình để giải quyết vấn đề đó. Chào mừng @SPChinchali, Giám đốc AI mới của chúng tôi. Biên giới của AI không còn được xác định bởi các mô hình có nhiều tham số hơn, hay các cụm tính toán có nhiều GPU hơn. Nó sẽ được xác định bởi sự khan hiếm của dữ liệu có độ tin cậy cao, đã được cấp quyền từ thế giới vật lý (hãy nghĩ đến robot, phần cứng tự động và thiết bị biên). Sandeep đã dành sự nghiệp của mình để theo đuổi biên giới này. Bây giờ anh ấy đang giúp chúng tôi mở khóa nó. Khi tôi lần đầu gặp Sandeep, tôi đã bị ấn tượng bởi thái độ nhẹ nhàng, dễ mến của anh ấy. Anh ấy có cách nói chuyện thu hút bạn, bất kể anh ấy đang giải thích về AI thần kinh hình thức, hay khen ngợi chiếc bàn phím công thái học trông như ngoài hành tinh mà anh ấy mang theo mọi nơi. Nền tảng của anh ấy tự nói lên điều đó: Tiến sĩ Stanford, NASA JPL. Bây giờ là giáo sư tại UT Austin, dẫn dắt nghiên cứu tại giao điểm của ML phi tập trung và robot, Sandeep đã bị ám ảnh bởi cách thu thập dữ liệu hữu ích cho việc đào tạo AI để làm cho nó hữu ích trong thế giới thực: > tạo ra các động lực dữ liệu cho các mạng phân tán, > giải quyết vấn đề lấy mẫu đuôi dài điển hình trong robot biên, và > thiết kế các hệ thống bảo tồn nguồn gốc. Sandeep cũng đã xác nhận một luận điểm mà tôi đã bị ám ảnh trong nhiều năm: rào cản thực sự là dữ liệu. Không phải là các diễn đàn Reddit bị cào hay văn bản web chung chung, mà là dữ liệu có thể quy cho, đã được cấp quyền, dữ liệu thế giới thực. Dữ liệu lộn xộn, không thể đoán trước cần thiết để làm cho các hệ thống vật lý trở nên mạnh mẽ không thể được mô phỏng. Đó là việc tìm nguồn và biên soạn dữ liệu lộn xộn, đuôi dài mà các hệ thống vật lý thấy trong tự nhiên: robot bốc dỡ trơn trượt lúc 2 giờ sáng, vết nứt vi mô mờ nhạt trên cánh quạt gió, trường hợp góc mà một đơn vị lidar chưa bao giờ thấy trước đó. Những khoảnh khắc đó là IP, và chúng rất quý giá. Nếu chúng tôi có thể làm cho IP đó có thể lập trình, cấp phép, truy xuất và có thể kiếm tiền theo thời gian thực, chúng tôi mở khóa một vòng quay cho mọi đội AI trên hành tinh. IP có thể lập trình là xương sống duy nhất làm cho điều này có thể. Hầu hết các nỗ lực crypto x AI gắn "AI" vào cơ sở hạ tầng hiện có. Sandeep tham gia vì Story được xây dựng từ đầu để giải quyết những thách thức phối hợp dữ liệu này. Story được xây dựng cho các mối quan hệ động, có thể kết hợp. Giao thức của chúng tôi được thiết kế cho nguồn gốc dựa trên đồ thị, cấp phép động và dòng tiền bản quyền tự động mà các hệ thống AI hiện đại yêu cầu. Một bức ảnh có thể được cấp phép, một nhãn có thể được thêm vào, một biến thể tổng hợp có thể được tạo ra, và trên Story, mỗi hành động trở thành một tài sản IP mới, liên kết trong một đồ thị minh bạch, với giá trị chảy trở lại cho mọi người đóng góp. Sandeep đến là một bước ngoặt. Chương 2 của Story đang dần rõ nét, và giai đoạn tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI chỉ mới bắt đầu. Sự kết hợp giữa trí tuệ sâu sắc, sự tò mò chân thành và sự cống hiến lặng lẽ của anh ấy chính xác là điều mà khoảnh khắc này cần. Chúng tôi không thể hào hứng hơn để xây dựng tương lai của AI cùng với anh ấy, và còn rất nhiều điều nữa đang đến. Hãy theo dõi!