Năng lượng là nút thắt lớn cho AI. Trong cả AI vật lý và phần mềm, không chỉ là các thành phần cần thay đổi mà toàn bộ công thức cũng cần phải thay đổi: 1) chúng ta cần năng lượng vô hạn và gần như không tốn chi phí. Điều này có nghĩa là một tập hợp các nguồn năng lượng làm việc cùng nhau có thể sản xuất năng lượng NGAY HÔM NAY (ví dụ, năng lượng hạt nhân không thực sự là một lựa chọn trước năm 2032, việc xây dựng một nhà máy khí tự nhiên hoặc than với thời gian chờ nhiều năm cho các linh kiện cũng không phải là một lựa chọn gần trong thời gian tới cho đến năm 2030+) điều này có nghĩa là chúng ta sẽ cần Năng lượng Mặt Trời + Lưu trữ vì nó có thể hoạt động trong 12-17 tháng kể từ khi được phê duyệt. Không có cách nào khác. 2) nhưng để lưu trữ năng lượng có thể mở rộng về mặt kinh tế trong bối cảnh Thực thể Nước ngoài Đáng lo ngại (FEOC)/Thực thể Nước ngoài Bị cấm (PFE) bạn sẽ cần tìm các nhà cung cấp LFP CAM trong nước cho chuỗi cung ứng ESS. Có rất ít. 3) bạn sẽ cần giảm tổng diện tích công suất của các trung tâm dữ liệu, điều này có nghĩa là HVAC cần được suy nghĩ lại - một loại máy bơm nhiệt hoàn toàn mới phải được phát minh. Thiết bị mới này, mặc dù có hồ sơ vượt trội, cũng cần phải loại bỏ các hóa chất vĩnh viễn hiện đang bị cấm và phải được loại bỏ. 4) các chip tự thân cần được thiết kế lại cho việc suy diễn hiệu suất, tiết kiệm năng lượng. Thiết kế bộ nhớ, c2c, cáp và tất cả các quyết định thiết kế khác hoạt động tốt cho việc đào tạo sẽ không thể mở rộng cho việc suy diễn nếu suy diễn lớn hơn 100 lần so với đào tạo. 4) trong AI vật lý, sau lưu trữ (xem trên) các nguồn năng lượng tái tạo phong phú là cần thiết cho bất kỳ hình thức chuyển động/hành động nào. Nhưng việc lấy các nguồn năng lượng tái tạo từ mặt đất, vào một oxit rồi vào một hợp kim có thể được làm thành Nam châm Vĩnh cửu... là một bài tập lớn về năng lượng. Và danh sách còn tiếp tục... Điểm của tôi là nếu bạn đang tập trung vào AI, bạn nên bắt đầu chú ý đến năng lượng vì nó sẽ là người giữ cổng cho sự tiến bộ/thay đổi trong vài năm tới trong AI.