每一个病毒式的时刻或用户生成内容的激增都是一个可重混的遗产机会。 @Ablo_official 通过将 @Crocs Jibbitz™ 作为注册知识产权的可定制画布，设定了一个高标准。 粉丝创造 → 品牌整合。当授权变得简单、快速且免费时，大家都能受益。

我们询问了 @SPChinchali 关于知识产权在人工智能时代的作用。 “基本上，所有公共数据集都有非商业许可证。 “有时，生成性人工智能模型创建的图像可能是在知识产权不安全的数据上训练的，它们甚至无法使用合成数据。” “@StoryProtocol 真的专注于下一代基础模型。” “你不能仅仅在互联网上抓取这些数据。”

<下一个篇章开始：欢迎Sandeep Chinchali担任首席人工智能官> 上周，我们分享了Story的第二章。我们的愿景是为七万亿美元的知识产权经济构建人工智能原生基础设施。今天，这一愿景向前推进。 我很高兴欢迎@SPChinchali作为我们的首席人工智能官。 当我第一次看到Sandeep的背景（斯坦福大学博士，NASA JPL，德克萨斯大学奥斯汀分校教授，早期在被VMware收购的初创公司工作的工程师）时，我期待的是一个深度技术的学术型人才。令我印象深刻的是，他如何清晰地将自己的专业知识与实际需要构建的内容联系起来。 他在人工智能最棘手的问题之一上工作了十多年：如何捕捉和结构化正确的现实世界数据以训练智能系统。他收集并标记了长尾数据，在边缘设备上训练模型，并面临着人工智能实验室现在遇到的相同限制。他对加密货币的信念源于亲身经历。他认为这是激励、来源和大规模协调的唯一可行基础。 随着时间的推移，这种信念变得更加明确。在机器人实验室、课堂和初创公司工作多年后，Sandeep得出了一个明确的结论：解决这些问题需要一些专门构建的东西。当他看到我们在Story所构建的内容时，立刻就明白了。这正是缺失的部分。 而且他带来了人脉。在我们早期的对话中，我注意到他谈论学生的频率是多么高。不仅仅是随便提及，而是带着真正的自豪感和好奇心。他提到他们正在构建的内容，他们的兴奋点，他们提出的问题。而且，这些故事总是与我们在Story所做的工作相呼应。这种跨越人群和学科编织思想的习惯并不是表演，而是他的思维方式。 这种好奇心和开放性是他成为强大沟通者的一部分。他并不为了可及性而简化复杂性。他架起桥梁。无论是与研究人员、建设者还是合作伙伴交谈，他都能与人们站在同一立场，并将他们带到前方。 这正是适合此刻的心态。人工智能的方向越来越明确。 竞争不再是计算能力或模型设计。计算能力集中。模型在几周内被克隆。剩下的稀缺资源是数据：尤其是那些不能被抓取或模拟的知识产权清除的现实世界数据。 在过去几个月中，领先的人工智能团队向我们寻求使这种数据可用的基础设施。他们希望系统从一开始就嵌入来源、权限和版税流。 Story是唯一专门设计用于大规模实现这一目标的基础设施。 我们将现实世界数据注册为知识产权，跟踪其从捕获到注释再到合成生成的完整生命周期，并在所有贡献者之间分配版税。 为了领导这一努力，我们需要的不仅仅是技术专长。我们需要能够匹配我们所构建的规模和雄心的人：一个具备深厚系统思维、实践经验和真正好奇心的稀有组合。 那就是Sandeep。 他在机器人技术、机器学习和去中心化基础设施方面都有所建树。同样重要的是，他带来了开放性和知识的慷慨，使他成为一个连接者。他倾听，跨领域提取见解，并将一切与更大的图景结合起来。这种严谨、清晰和目标感的结合正是这个时刻所需要的。 Sandeep将领导Story的人工智能战略，涵盖研究、产品和生态系统发展，包括为去中心化数据和训练推出新原语。 这是Story向前迈出的重要一步。我们相信数据知识产权将定义人工智能的下一个时代。随着Sandeep的加入，这一未来触手可及。 让我们一起构建。下周将有更多内容。

人工智能的下一个前沿不再是计算或更大的模型，而是更好的数据。今天，我们迎来了为数不多的真正花费一生解决这个问题的人之一。 欢迎 @SPChinchali，成为我们的新首席人工智能官。 人工智能的前沿不再由更多参数的模型或更多GPU的计算集群定义。 它将由来自物理世界的高完整性、知识产权清晰的数据稀缺性来定义（想想机器人、自动化硬件和边缘设备）。Sandeep一直在追寻这个前沿。现在，他正在帮助我们解锁它。 当我第一次见到Sandeep时，他温和而迷人的态度让我印象深刻。他的说话方式吸引着你，无论他是在解释神经符号人工智能，还是在赞美他随身携带的外星人般的符合人体工程学的键盘。 他的背景不言而喻：斯坦福大学博士，NASA JPL。现在是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，领导去中心化机器学习与机器人技术交叉领域的研究。Sandeep一直痴迷于如何获取有用的数据用于人工智能训练，使其在现实世界中变得有用： > 为分布式网络创建数据激励， > 解决边缘机器人中的典型长尾采样问题，以及 > 设计保留来源的系统。 Sandeep还确认了我多年来一直痴迷的一个论点：真正的护城河是数据。不是抓取的Reddit论坛或通用的网络文本，而是可归属的、权利清晰的现实世界数据。使物理系统稳健所需的混乱、不可预测的数据是无法模拟的。 这就是获取和策划物理系统在野外所见的混乱、长尾数据：凌晨2点的滑溜装卸机器人，风力涡轮叶片上的微小裂缝，激光雷达单元从未见过的边缘案例。这些时刻是知识产权，它们是珍贵的。如果我们能使这些知识产权可编程、可许可、可追踪，并实时可货币化，我们就为地球上每个人工智能团队解锁了一个飞轮。 可编程的知识产权是实现这一切的唯一支柱。大多数加密与人工智能的尝试都是将“人工智能”附加到现有基础设施上。Sandeep的加入是因为Story是从零开始构建的，旨在解决这些类型的数据协调挑战。 Story是为动态、可组合的关系而构建的。我们的协议旨在满足现代人工智能系统所需的基于图的来源、动态许可和自动化版税流。照片可以被许可，标签可以被添加，合成变体可以被生成，而在Story上，每个动作都成为透明图中的一个新的、链接的知识产权资产，价值流回每个贡献者。 Sandeep的到来是一个转折点。Story的第二章即将成形，人工智能基础设施的下一个阶段才刚刚开始。 他深厚的智慧、真诚的好奇心和安静的奉献精神正是这个时刻所需要的。我们对与他一起构建人工智能的未来感到无比兴奋，还有更多的内容即将到来。 敬请期待！

介绍Story的新首席人工智能官，@SPChinchali。 Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专注于生成人工智能、机器人技术和分布式系统。他曾是NASA的研究员，是一家被VMware收购的初创公司的早期工程师，并拥有斯坦福大学的人工智能和分布式系统博士学位。 作为首席人工智能官，Sandeep将领导Story的人工智能战略，推动关键的孵化项目，并为更广泛的生态系统提供建议，帮助他们抓住即将到来的巨大人工智能机遇。 Sandeep的工作长期以来一直专注于机器人、传感器和机器学习模型如何从混乱的物理世界中学习。现在，他将把他的专业知识带入web3和Story。 因为人工智能的下一个飞跃并不是更多的GPU，而是解锁最有价值（且被忽视）的知识产权类别：现实世界数据。 Sandeep的任命是实现Story第二章愿景的重要一步。下周，这一愿景将以一种重要的方式变为现实。 敬请关注。

想象一下，从你热爱的知识产权中获利：塑造文化的故事、歌曲和病毒式时刻。 第二章将世界的知识产权上链，解锁巨大的、未开发的市场——从音乐和时尚到体育、科学去中心化和娱乐。 @Aria_Protocol 证明这是可能的。现在我们要扩展。

超过70万亿美元的机会被解锁。这仅仅是个开始。

Story社区充满了活力、热情和才华。 我们的OG计划庆祝那些积极参与、支持他人并让社区充满生机的人。随着大使计划的启动，我们将目光投向那些展现出领导能力和动力的OG。 这些是最新的OGs ↴

加密货币与人工智能即将迎来重要的一周。 好好休息一下。

11个加密货币与人工智能的应用案例。 从去中心化的物理基础设施到创作者的知识产权注册。 ⤵️