每一個病毒式的瞬間或UGC的激增都是一個可重混的遺產機會。 @Ablo_official 通過將 @Crocs Jibbitz™ 作為可自定義的註冊IP畫布，設立了高標準。 粉絲創造 → 品牌整合。當授權變得簡單、快速且免費時，大家都能受益。

我們詢問了 @SPChinchali 關於在 AI 時代中知識產權的角色。 "基本上，所有公共數據集都有非商業許可證。 "有時候，生成式 AI 模型創建的影像可能是基於不安全的知識產權數據進行訓練的，甚至無法使用合成數據。" "@StoryProtocol 真正專注的是下一代基礎模型。" "你不能僅僅從互聯網上抓取那些數據。"

<下一章開始：歡迎 Sandeep Chinchali 擔任首席 AI 官> 上週，我們分享了 Story 的第二章。我們的願景是為七十萬億美元的 IP 經濟建立 AI 原生基礎設施。今天，這一願景向前邁進。 我很高興歡迎 @SPChinchali 擔任我們的首席 AI 官。 當我第一次看到 Sandeep 的背景（斯坦福博士、NASA JPL、德州大學奧斯汀分校教授、早期在被 VMware 收購的初創公司工作的工程師）時，我預期他會是一個非常技術性、學術性的專業人士。但讓我印象深刻的是，他如何清晰地將自己的專業知識與實際需要建設的內容聯繫起來。 他在 AI 最具挑戰性的問題之一上工作了十多年：如何捕捉和結構化正確的現實世界數據以訓練智能系統。他收集並標註了長尾數據，在邊緣設備上訓練模型，並面對 AI 實驗室現在遇到的相同限制。他對加密貨幣的信念來自於親身經歷。他將其視為激勵、來源和大規模協調的唯一可行基礎。 隨著時間的推移，這種信念變得更加明確。在機器人實驗室、課堂和初創公司工作多年後，Sandeep 得出了一個明確的結論：解決這些問題需要一些專門建造的東西。當他看到我們在 Story 建立的東西時，立刻明白了。這正是缺失的部分。 而且他還帶來了人們。在我們的對話中，我早期注意到的一件事是他多麼頻繁地談論他的學生。不僅僅是隨口而談，而是帶著真正的驕傲和好奇心。他提到他們正在建設的東西、讓他們興奮的事物、他們提出的問題。而且不知怎的，這些故事總是回到我們在 Story 上的工作。這種跨越人員和學科編織思想的習慣並不是表演性質的。這只是他的思維方式。 這種好奇心和開放性是使他成為如此強大溝通者的一部分。他不會為了可及性而簡化複雜性。他建立橋樑。無論他是在與研究人員、建設者還是合作夥伴交談，他都會在他們所在的地方與他們會面，並將他們帶到前面。 這正是適合當前時刻的心態。AI 的方向越來越明確。 競爭不再是計算或模型設計。計算已經集中。模型在幾週內被克隆。剩下的稀缺資源是數據：特別是無法被抓取或模擬的 IP 清除的現實世界數據。 在過去幾個月中，領先的 AI 團隊來找我們，尋求使這種數據可用的基礎設施。他們希望系統從一開始就嵌入來源、權限和版稅流。 Story 是唯一專門設計用於大規模實現這一點的基礎設施。 我們將現實世界數據註冊為 IP，跟踪其從捕獲到標註再到合成生成的完整生命周期，並在所有貢獻者之間路由版稅。 為了領導這一工作，我們需要的不僅僅是技術專業知識。我們需要一個能夠匹配我們所建設的規模和雄心的人：一個擁有深厚系統思維、實踐經驗和真誠好奇心的稀有組合。 那就是 Sandeep。 他在機器人技術、機器學習和去中心化基礎設施方面都有建設經驗。同樣重要的是，他帶來的開放性和智力慷慨使他成為一個連接者。他仔細傾聽，跨領域提取見解，並將一切根植於更大的圖景中。這種嚴謹性、清晰性和目的感的組合正是這一時刻所需要的。 Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略，涵蓋研究、產品和生態系統發展，包括為去中心化數據和訓練推出新原語。 這是 Story 向前邁進的重要一步。我們相信數據 IP 將定義 AI 的下一個時代。隨著 Sandeep 的加入，這一未來觸手可及。 讓我們一起建設。下週將有更多消息。

AI 的下一個前沿不再是計算或更大的模型，而是更好的數據。今天，我們迎來了少數幾位真正花一生解決這個問題的人之一。 歡迎 @SPChinchali，我們的新首席 AI 官。 AI 的前沿不再由擁有更多參數的模型或擁有更多 GPU 的計算集群來定義。 它將由來自物理世界的高完整性、IP 清除數據的稀缺性來定義（想想機器人、自主硬件和邊緣設備）。Sandeep 一直在追尋這個前沿。現在他正在幫助我們解鎖它。 當我第一次見到 Sandeep 時，他柔和而迷人的態度讓我印象深刻。他的說話方式吸引著你，無論他是在解釋神經符號 AI，還是在讚美他隨身攜帶的外星人般的符合人體工學的鍵盤。 他的背景不言而喻：斯坦福博士，NASA JPL。現在是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授，領導去中心化機器學習和機器人技術交叉領域的研究，Sandeep 一直痴迷於如何獲取有用的數據以進行 AI 訓練，使其在現實世界中變得有用： > 為分佈式網絡創建數據激勵， > 解決邊緣機器人中的經典長尾抽樣問題，以及 > 設計保留來源的系統。 Sandeep 還確認了我多年來一直痴迷的論點：真正的護城河是數據。不是抓取的 Reddit 論壇或通用的網頁文本，而是可歸因的、權利清除的現實世界數據。使物理系統穩健所需的混亂且不可預測的數據無法被模擬。 這是來源和策劃物理系統在野外所見的混亂、長尾數據：凌晨 2 點的滑溜裝卸機器人，風力發電機葉片上的微裂紋，激光雷達單元從未見過的邊緣案例。這些時刻是 IP，且它們是珍貴的。如果我們能使這些 IP 可編程、可授權、可追溯並能實時變現，我們就為地球上每個 AI 團隊解鎖了一個飛輪。 可編程的 IP 是實現這一切的唯一支柱。大多數加密 x AI 嘗試將 "AI" 附加到現有基礎設施上。Sandeep 的加入是因為 Story 是從根本上構建的，以解決這類數據協調挑戰。 Story 是為動態、可組合的關係而構建的。我們的協議旨在滿足現代 AI 系統所需的基於圖的來源、動態授權和自動版稅流動。一張照片可以被授權，一個標籤可以被添加，一個合成變體可以被生成，而在 Story 上，每個行動都成為透明圖中的一個新的、鏈接的 IP 資產，價值回流到每個貢獻者。 Sandeep 的到來是一個轉折點。Story 的第二章即將成形，AI 基礎設施的下一階段才剛剛開始。 他深厚的智慧、真誠的好奇心和安靜的奉獻精神正是這一時刻所需要的。我們無法更興奮地與他一起構建 AI 的未來，還有更多的內容即將到來。 敬請期待！

介紹 Story 的新首席 AI 官 @SPChinchali。 Sandeep 是德州大學奧斯汀分校的教授，專注於生成 AI、機器人技術和分散式系統。他曾是 NASA 的研究員，早期參與了一家被 VMware 收購的初創公司的工程師，並擁有斯坦福大學的 AI 和分散式系統博士學位。 作為首席 AI 官，Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略，推動關鍵的孵化項目，並為更廣泛的生態系統提供建議，幫助捕捉未來巨大的 AI 機會。 Sandeep 的工作長期以來一直專注於機器人、傳感器和機器學習模型如何從混亂的物理世界中學習。現在，他將他的專業知識帶入 web3 和 Story。 這是因為 AI 的下一次飛躍不在於更多的 GPU，而在於解鎖最有價值（且未被充分利用）的知識產權類別：現實世界數據。 Sandeep 的任命是實現 Story 第二章願景的重要一步。下週，這一願景將以大方式實現。 敬請期待。

想像一下，從你喜愛的知識產權中獲利：故事、歌曲和塑造文化的病毒性時刻。 第二章將全球的知識產權上鏈，解鎖巨大的未開發市場——從音樂和時尚到體育、DeSci 和娛樂。 @Aria_Protocol 證明這是可能的。現在我們擴展規模。

超過70兆美元的機會已經解鎖。這只是開始。

Story 社區充滿了活力、熱情和才華。 我們的 OG 計劃慶祝那些出現、支持他人並使社區充滿生機的人。隨著我們啟動大使計劃，我們轉向那些展現出領導能力和動力的 OG。 這些是最新的 OG ↴

加密貨幣和人工智慧即將迎來重要的一週。 好好休息一下。

11 個加密 x AI 用例。 從去中心化的物理基礎設施到創作者的IP註冊處。 ⤵️