🚨 播出开始！ -- @GavinSBaker 加入 -- 特朗普 vs. 鲍威尔 -- 解决债务危机 -- 10万亿美元的 AGI 奖 -- AGI vs. 超智能 -- 英伟达 H20 出口限制解除 -- @BoHines 与 Sacks 一起讨论天才法案 / 清晰法案 -- 节目后：@SenatorHagerty 与 Sacks 快速聊天，谈论天才法案通过后的情况！ (0:00) 最好的朋友们欢迎 Gavin Baker！ (1:51) 市场：定价关税，特朗普 vs. 鲍威尔，解决债务危机 (19:24) 10万亿美元的 AGI 奖，AGI 和超智能在经济中的表现 (38:33) Sacks 和 Bo Hines 加入讨论天才法案和清晰法案本周在众议院通过的情况，以及这对美国加密货币的影响 (52:42) AI 基础设施：宣布新增 900 亿美元投资，英伟达 H20 出口限制解除 (1:06:06) Sacks 采访参议员 Bill Hagerty，谈论天才法案的通过

🚨 全力以赴峰会演讲者公告：达拉·科斯罗萨希 -- 首席执行官，优步 -- 年初至今增长43%，市值约1900亿美元（在7月创下新高） 达拉将与好友们一起在2025年全力以赴峰会上登台！ 门票： 2024年回顾： @dkhos @uber

🚨 All-In 峰会演讲者公告：Roelof Botha -- 管理合伙人，红杉资本 -- 早期投资于 YouTube、Instagram、Block (Square) Roelof 将在 2025 年 All-In 峰会上与好友们同台演讲！ 门票： 2024 年回顾： @roelofbotha @sequoia

Chamath：特朗普总统应该被允许调整联邦政府的规模 @Jason： "最高法院在这里做出了一个重大决定。" "他们支持特朗普关于联邦劳动力裁员和减少劳动力的计划。" @chamath： "我认为特朗普总统应该有绝对的自由来决定向他汇报的人如何行动和履行他们的工作。" "联邦机构超过2000个。" "员工加上承包商，我认为人数几乎接近300万人。" "如果你把300万人放进2000个机构，然后给他们非常糟糕和过时的技术，而不幸的是大多数政府都是在这样的条件下运作的，你会得到什么？" "你会得到极其缓慢的流程。" "你会得到很多检查和复查，最终你只会得到大量的法规，因为他们试图做他们认为正确的工作。" "自1993年以来，我们看到了什么？法规失控了。" "每几个月就有大约10万条新规则。这真是疯狂。" "最终我们都屈服于无穷无尽的规则，结果我们都违反了这些规则，甚至都不知道。" "所以如果美国的首席执行官，特朗普总统，不能解雇人，那么所有这些问题就会不断累积。"

🚨Keith Rabois谈Perplexity的AI浏览器："这是一次伟大的绝地反击尝试"，因为"如果没有这样的东西，Perplexity就完了。" @jason： "OpenAI和Perplexity正在进军浏览器市场。" "Perplexity为他们的200美元/月套餐推出了Comet。" "这是一个非常有趣的类别。将你的浏览器连接到代理可以让你做一些非常有趣的事情。" @rabois： "我认为这是Perplexity的一次伟大的绝地反击尝试。" "我认为如果没有这样的东西，Perplexity就完了。" "就像关于ChatGPT达到十亿用户的统计数据，它正在成为动词，你知道的，描述普通消费者使用AI的方式。" "如果他们无法实现这一点，Perplexity就没有任何希望了。" "所以这是一个伟大的想法，因为消费技术公司的历史是，谁在上坡地，像军事意义上的，谁先到达就拥有很多控制权。" "这实际上是谷歌应该做的，老实说。" "我认为谷歌搜索完了。" "而且由于他们有Chrome，并且理论上在Gemini中有一个优秀的团队，他们应该将这两者结合起来，希望能与ChatGPT竞争。" "他们将在搜索游戏中失败。谷歌目前最好的资产与搜索无关。" "只有其他每个产品才能拯救这家公司，如果他们能弄清楚如何使用它们。"

🚨 全力以赴峰会演讲者公告：Cathie Wood -- ARK Invest的创始人、首席执行官、首席投资官 -- 管理资产超过200亿美元 Cathie将与好友们一起在2025年全力以赴峰会上登台！ 门票： 2024年回顾： @CathieDWood @ARKInvest

霍华德散发着品味……身后是令人难以置信的拉希德·约翰逊，面前是我们的龙舌兰酒！ 💪🏽👊🏽 下一个获得这个的超VIP会是谁？

不要错过这一集。

🚨 Chamath 解释了 Grok 4 的突破，以及 Elon 如何在人工智能领域超越竞争对手： @elonmusk 和 xAI 团队理解了 @RichardSSutton 的 "苦涩教训"。 @chamath： "（苦涩教训）基本上可以概括为，当你试图解决一个人工智能问题时，采用一种可以随着计算规模扩展的通用学习方法总是更好。因为这最终被证明是最有效的。" "替代方案将是更依赖人类劳动和人类参与的东西，这需要人类知识。" "所以第一种方法，基本上允许你将任何问题视为一个无尽的、可扩展的搜索或学习任务。" "事实证明，无论是国际象棋、围棋、语音识别还是计算机视觉，每当有两种竞争的方法，一种使用通用计算，另一种使用人类知识时，通用计算的方法总是获胜。" "因此，这给人类带来了一个苦涩的教训，让我们认为我们是所有这些关键学习和所有这些飞跃的中心，而这些结果表明，通用计算方法不需要那么多的人类标注，实际上可以更快地得到答案和更好的答案。"

🚨特拉维斯·卡兰尼克：消费软件的首席执行官们对当人工智能代理接管时该怎么办感到恐慌。 @travisk: "如你们所知，我一直在专注于房地产、建筑和机器人技术。" "所以我已经很长时间没有参与这种消费软件的游戏了。" "但在过去六个月里，和我一起聚会或聊天的许多消费软件首席执行官都在说，‘当代理接管时，我们该如何继续做我们现在做的事情？’" @Jason: "这种范式转变是如此深刻，以至于你访问网页的想法消失了，你只是处于一个聊天对话中？" 特拉维斯： "每个在应用商店有应用的消费软件首席执行官都在惊慌。他们现在都在惊慌。" "我说的是大公司，我说的是那些有真实业务的家伙。" "有时候我几乎像是在和他们进行治疗会议。" "我说，‘没事的。你们实际上有东西，你们有护城河，你们有真正有价值的东西。他们无法用代理来替代它。’" 杰森： "所以你是在对他们撒谎。你是在做临终关怀，并告诉他们一切都会好起来的？" 特拉维斯： "有些东西是受保护的，有些东西则不是。就这样。"