使用我们新的 @crewAIInc 和 Gemini 2.5 快速入门，构建强大的简历代理，利用 Google 搜索的内置基础功能，通过单个 API 密钥为您的团队提供支持。 在示例中： 🔎 研究您的公共 GitHub 个人资料 🔬 深入了解您的项目 📝 撰写自定义简历

看看这个酷炫的 MedGemma 演示！

今天我们推出了我们的第一个 Gemini 嵌入模型，该模型在 MTEB 排行榜上排名第一，作为一个普遍可用的稳定模型。每百万个令牌的价格为 0.15 美元，已准备好进行大规模生产使用！

很高兴介绍 GenAI 处理器！ 这是来自 @GoogleDeepMind 的一个开源 Python 库，允许您构建用于生成性 AI 的异步和可组合的 AI 流水线。

🏥介绍 MedGemma，第二部分，包括： 🔥一个 270 亿的多模态 MedGemma 👀MedSigLIP，一个轻量级的图像/文本编码器，用于医疗图像检索/分类 📜一份包含详细信息的技术报告 博客： 论文：

介绍 T5Gemma：下一代编码器-解码器/T5 模型！ 🔧适应为编码器-解码器的解码器模型 🔥32 个具有不同组合的模型 🤗在 Hugging Face 和 Kaggle 上可用

介绍 MatFormer Lab for Gemma 3n 🧑‍🔬 使用 Mix-n-Match 切割 E4B，并创建一个有效参数在 2B 到 4B 之间的自定义大小模型 探索质量与大小的权衡，并与社区分享你的模型 试试看：

MLX-VLM v0.3.0 发布了！ 它带来了许多显著的改进 🔥📷 新功能： - KV 缓存量化 - 混合量化（即，4位 + 6位） - 在服务器中添加对音频模态的支持 - Gemma3n：修复了嵌入、视觉、像素投射、多任务（音频 + 视觉）和 OCR - 修复了中文解码 - 重构了生成和转换包 非常感谢，并向出色的 mlx-vlm 贡献者 Neil（来自 LMStudio）、@pcuenq 和 Nicekate 致敬 > pip install -U mlx-vlm 请给我们留下一个星标 ⭐️

🎬 使用 Gemini CLI 生成视频 添加： 🧑‍💻 GenMedia MCP 服务器用于 Imagen、Veo 和 Chirp 📝 一个解释您 ✨ 创作过程的 GEMINI܂md 文件 您也可以带上 🙀 Rusty the Cat 一起冒险 ⬇️ 视频中的完整教程 ⬇️

想了解关于 Gemma 3n 背后的研究吗？ Altup - LAuReL - MatFormer - 激活稀疏性 - 通用语音模型 - 博客 -