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今天我們推出了我們的第一個 Gemini Embedding 模型，該模型在 MTEB 排行榜上排名第一，並作為一般可用的穩定模型。每百萬個標記的價格為 0.15 美元，並已準備好進行大規模生產使用！

興奮地介紹 GenAI 處理器！ 來自 @GoogleDeepMind 的開源 Python 庫，讓您能夠為生成式 AI 構建異步和可組合的 AI 管道。

🏥介紹 MedGemma，第二部分，包括： 🔥一個 27B 多模態 MedGemma 👀MedSigLIP，一個輕量級的圖像/文本編碼器，用於醫療圖像檢索/分類 📜一份包含詳細信息的技術報告 部落格： 論文：

介紹 T5Gemma：下一代編碼器-解碼器/T5 模型！ 🔧調整為編碼器-解碼器的解碼器模型 🔥32 種不同組合的模型 🤗可在 Hugging Face 和 Kaggle 獲得

介紹 MatFormer Lab for Gemma 3n 🧑‍🔬 使用 Mix-n-Match 切割 E4B，創建一個有效參數在 2B 到 4B 之間的自定義大小模型 探索質量與大小的權衡，並與社區分享你的模型 試試看：

MLX-VLM v0.3.0 來了！ 它帶來了許多重要的改進 🔥📷 新功能： - KV 快取量化 - 混合量化（即，4位 + 6位） - 在伺服器中新增音頻模態支持 - Gemma3n：修正嵌入、視覺、像素轉換、多任務（音頻 + 視覺）和 OCR - 修正中文解碼 - 重構生成和轉換包 非常感謝，並向出色的 mlx-vlm 貢獻者 Neil（來自 LMStudio）、@pcuenq 和 Nicekate 致敬 > pip install -U mlx-vlm 請給我們一個星星 ⭐️

🎬 使用 Gemini CLI 生成影片 新增： 🧑‍💻 GenMedia MCP 伺服器，用於 Imagen、Veo 和 Chirp 📝 一個解釋您 ✨ 創意過程的 GEMINI܂md 檔案 這樣您也可以帶著 🙀 Rusty the Cat 去冒險 ⬇️ 影片中的完整教程 ⬇️

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