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Discover
写线程 l Alpha 研究员 l 不是财务建议
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Discover
8 小时前
这个 Polymarket 脚本显示了不真实的数字。 一位交易者使用 OpenClaw,并据说将其规模扩大到 ~$700,000。 不是内部人士。 不是某个神话般的天才。 只是一个写出了有效系统的人。 个人资料: 复制交易: 令人惊讶的是逻辑是多么简单。 没有庞大的数据集。 没有疯狂的基础设施。 没有“火箭科学”。 核心思想: 它不对结果下注。 它对定价低效下注。 成千上万的快速执行将小优势叠加成大总额。 在平静的情况下,风险相对可控。 在强劲的波动中,资本增长更快。 大多数手动交易者无法及时反应。 机器人利用了这种延迟。 简而言之,在短期市场中,速度成为优势—— 而自动化则加倍了这一优势。
DOGE
-2.92%
834
Discover
2月26日 01:59
某个家伙在 polymarket 上存入了 150 美元 刚查看了他的钱包 现在利润达到 10.4 万美元 问他有什么策略 个人资料 这里的跟单交易: 很简单 他的机器人购买所有低于 5 美分的资产 没有分析 没有预测 他的一些成功交易: 标普 500 方向:4.55 美元 → 2,531 美元 叙利亚袭击以色列:16.78 美元 → 2,324 美元 交易冷门市场 价格可能是随机的 这些市场流动性低,没人愿意为小利润去研究它们 他只用 150 美元起步 你还在等什么?
679
Discover
2月25日 23:15
🚨 突发消息 — 一个快速的5分钟Polymarket Clawdbot设置刚刚浮出水面 不是炒作。 不是幻想。 这里是跟单交易: 个人资料 → 一个新钱包显示: • 11,925个已解决的预测 • 每月约$150K的盈亏 • 每周约$10K • 仅交易新的5分钟和15分钟加密市场 没有机器学习堆栈。 没有对冲基金基础设施。 只有自动化 + 统计优势。 框架: 超短时间框架 仅5分钟的涨跌。没有波动偏向。纯粹的日内重复。 订单拆分 将入场分解为微型执行。固定风险。仅在确认后扩大。 概率耕作 小优势。成千上万的交易。复利完成其余。 示例交易: $4,500 → $10,500 (+106%) 在15分钟的BTC窗口上。 关键点? 这不是魔法。 基本堆栈: Python + API访问 + 清晰的执行逻辑。 纸上测试小。 自动化纪律。 让重复发挥作用。 手动交易者点击。 系统全天候执行。
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