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超级快速的阅读,但也相当发人深省
想象一下,每次 GPT 使用你输入的信息/研究时,你都会获得一小笔版权费
现在将这个推断到全球所有大型语言模型上
高质量的贡献将会得到激励,并且有出处证明
OpenAI 仍然会赚钱,但为了喂养他们的引擎你的数据,他们“永远欠”你
这种对齐将会开启许多伟大的可能性,我认为
减少错误信息/训练模型不当
以经济的方式奖励数据(激励或者甚至免费获得订阅,例如)贡献
@campnetworkxyz 确实在努力实现这一目标的非常酷的道路上
我没有深入思考其背后的经济学或对公司底线的成本/差异,但似乎这将会使可靠的数据贡献对齐,也许这种激励会吸引足够好的数据来成为其他模型/大型语言模型?
无论如何,我觉得这非常吸引人,尤其是在大规模实施时更是如此

7月24日 21:18
AI最强大的创意工具,如Stable Diffusion和Midjourney,是基于包含无数艺术作品、音乐、视频和摄影的抓取数据集构建的。
没有许可。
没有授权。
没有补偿。
只是大规模的提取。

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