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Marc Andreessen 🇺🇸
我想用電腦做 AI 的事情。
在任何情況下都不要這樣做。😆

Matt Shumer7月12日 00:51
詢問 o3 Pro:"根據你對我的所有了解,推理 + 預測我未來 50 年的生活會是什麼樣子。"
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“'ChatGPT 包裝器'這個詞很累,而且真的非常非常錯誤。”

Andrej Karpathy2025年6月25日
+1 表示 “context engineering” 超過 “prompt engineering”。
人們將提示與您在日常使用中會給 LLM 的簡短任務描述相關聯。在每個工業級 LLM 應用程式中,上下文工程都是一門微妙的藝術和科學,它為下一步填充了正確的資訊。科學,因為做對了這件事涉及任務描述和解釋、少數鏡頭示例、RAG、相關(可能是多模態)數據、工具、狀態和歷史記錄、壓縮......太少或形式錯誤,並且 LLM 沒有正確的上下文來獲得最佳性能。太多或太不相關,LLM 成本可能會上升,性能可能會下降。做好這件事非常重要。而藝術是因為圍繞 LLM 心理學的指導直覺。
除了上下文工程本身之外,LLM 應用程式還必須:
- 將問題直接分解到控制流中
- 恰到好處地打包上下文視窗
- 將調用分派給正確類型和能力的 LLM
- 處理生成驗證 UIUX 流程
- 更多 - 護欄、安全、評估、並行、預取......
因此,上下文工程只是新興的厚層非平凡軟體中的一小部分,該軟體將單個 LLM 調用(以及更多)協調到完整的 LLM 應用程式中。“ChatGPT 包裝器”這個詞很累,而且真的非常非常錯誤。
292.52K
~60% 的上市公司破壞了價值。比頂級風險投資的虧損率更高?👀


Marc Andreessen 🇺🇸2025年6月23日
“[上個世紀]只有 2% 的 [上市公司] 貢獻了超過 90% 的總淨財富創造。”長期公開市場投資 = 風險投資,無論您喜歡與否!HT @mjmauboussin

554.28K
呃。

Podcast Notes 🗒️2025年6月8日
3/ GUT HACK:發酵食品勝過一切
斯坦福大學研究:發酵食品破壞了高纖維飲食,原因如下:
- 減少炎症
- 提高專注力
- 更好的睡眠
- 更強的免疫力
每日發酵食品 = 每日大腦升級。
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