Gauntlet 挑戰者 @bishibop 正在構建從 Fortran 77 到 Fortran 90 的 AI 生成轉換。 升級整個 90 年代編寫的 SLATEC 庫。 178,000 行 Fortran。

今天在 Gauntlet AI 發生的隨機事件： 幾位 Roblox 開發者恰好來訪。我們對 AI 建造 Roblox 遊戲感到好奇。 他們從未見過這種情況，這裡有一個奇怪的環境和系統。 幾個小時後，我們讓 AI 完全建造出整個 Roblox 遊戲。

立即不雇用，真是個懶人

在我們現代孤立的社會中，幾乎沒有共同的經歷，這種情況有點美妙。 沒有什麼能夠觸及每個人。 除了有幾對情侶在Coldplay音樂會上出軌，這真是不可思議。

我們才剛過12小時，Gauntlet的工程師們已經在極其複雜和棘手的代碼環境中推出了很棒的東西： Fortran Assembly COBOL 除非你真的在處理Linux內核，否則我不想再聽到「AI不適用於我所做的事情」這種話。

我自動將任何包含「取消訂閱」或類似內容的郵件發送到垃圾桶，並且每天都以大規模歸檔開始。 目前AI代理還不夠可靠來為我處理這些，但我相信它們很快就會做到。

當 Gauntlet AI 挑戰者使用 AI 在過時的 COBOL 代碼庫中編寫防彈功能時，我再也不必聽到 AI 不適用於舊代碼的說法了，對吧？

在 Gauntlet AI 開始我最喜歡的一週： 為龐大的舊代碼庫添加重要的用戶界面功能。 舊的編程語言、版本控制問題、複雜的模板、奇怪的 CI/CD。 AI 仍然必須編寫 100% 的代碼。 挑戰者只有一週的時間。

「常識無法成就偉大的事。 只需變得瘋狂和絕望。」

多位 Gauntlet AI 畢業生住在這棟大樓 😂😂😂