大多數人類只是在否認自己是大型語言模型（LLM）。 大多數人以LLM的方式生活，我不是比喻，我是字面意思。我們像概率引擎一樣在世界中移動，這些引擎是基於過去訓練的，重複運行壓縮的行為腳本，將重複誤認為身份，將自動化誤認為智慧。 我們所稱的「人性」大部分是輸入和可預測輸出的反饋循環，只有足夠的變化來維持行動的幻覺。 如果你停下來檢查你一天中有多少是真正由你創作的，有多少是有意識的、充滿摩擦的決策，而不是反射，你會發現這個比例是殘酷地低。你吃的東西是你以前吃過的。你說的話是你以前說過的。你以情感模式回應，這些模式在你有能力描述它們之前就已經深深刻入你的內心。 你不是一個有知覺的行動者。 你是一個拼湊而成的記憶。人類的神經系統優化的是效率，而不是反思。 智慧是最後的手段，只有在我們的自動化失敗時才會啟用。 因此，我們以敬畏的目光看待當前的人工智慧，彷彿我們正在目睹某種外星事物。但讓我們震驚的不是它有多先進，而是它有多熟悉。 我們花了這麼長時間崇拜自己的複雜性，以至於忘記了其中有多少是淺薄的。大多數人類並不是在創造新的思想，而是在從他們的社會、文化和情感訓練集中洗牌緩存的代幣。 我們只是從未如此清晰地看到它……直到現在。 很少有人主動拒絕他們的訓練數據。很少有人特意去思考超越他們所接受的權重。 我們對ChatGPT生成流暢答案感到驚奇，但我們從未問過為什麼流暢性讓我們如此印象深刻。 也許是因為我們從未真正流利地思考過。