5 / N إلى جانب النتيجة نفسها ، أنا متحمس لنهجنا: نصل إلى مستوى القدرة هذا ليس من خلال منهجية ضيقة خاصة بالمهمة ، ولكن من خلال فتح آفاق جديدة في التعلم المعزز للأغراض العامة وتوسيع نطاق الحوسبة في وقت الاختبار.

كسر: يقول ترامب إن شركة كوكا كولا ، $KO عاما ، وافقت على استخدام قصب السكر الحقيقي في الولايات المتحدة للمضي قدما.

🚨 يشرح Chamath اختراق Grok 4 وكيف قفز Elon على المنافسة في الذكاء الاصطناعي: فهم @elonmusk والفريق في xAI "الدرس المر" من قبل @RichardSSutton @chamath: "(الدرس المر) يقول بشكل أساسي باختصار ، أنك دائما أفضل حالا ، عندما تحاول حل مشكلة في الذكاء الاصطناعي ، واتباع نهج تعليمي عام يمكن أن يتوسع مع الحساب. لأنه يثبت في النهاية أنه الأكثر فاعلية ". "سيكون البديل شيئا أكثر عملا بشريا ومشاركا بشريا يتطلب معرفة بشرية." "لذا فإن الطريقة الأولى ، ما تسمح لك به بشكل أساسي هو النظر إلى أي مشكلة على أنها مهمة بحث أو تعلم لا نهاية لها وقابلة للتطوير." "كما اتضح فيما بعد ، سواء كان الأمر يتعلق بالشطرنج ، أو Go ، أو التعرف على الكلام ، أو رؤية الكمبيوتر ، كلما كان هناك نهجان متنافسان ، أحدهما يستخدم الحساب العام والآخر يستخدم المعرفة البشرية ، فإن مشكلة الحساب العامة تفوز دائما." "وهكذا فإنه يخلق هذا الدرس المرير للبشر الذين يريدون الاعتقاد بأننا في قلب كل هذا التعلم النقدي وكل هذه القفزات ، وما تظهره هذه النتائج هو نهج حسابي عام لا يتطلب الكثير من العلامات البشرية التي يمكن أن تصل بالفعل إلى الإجابة وإجابات أفضل بشكل أسرع."

فرصة هائلة للمهندسين أو تكنولوجيا المعلومات أو موظفي العمليات لمساعدة الشركات على تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي لسير عمل المؤسسة. إذا كنت على هذا الموقع ، فلديك رمز غش لما يحدث في الذكاء الاصطناعي يضعك في صدارة معدل اعتماد معظم المنظمات ببضع سنوات.

يتعامل Kling 2.1 Master مع هذا النوع من المطالبات بشكل جميل: لقطة POV لراكب أمواج بالجاذبية يغوص بين الآثار القديمة المعلقة في الجو ، ويضيء الطحالب المتوهجة المسار ، وتهمس اللوحة وهي تنحت من خلال الضباب الرقيق ، وترتفع الأصداء بسرعة أنا أحب كيف انتهى الأمر! 🏄‍♂️ والآن ، يمكن إضافة المؤثرات الصوتية تلقائيا أثناء إنشاء الفيديو - وهو تغيير 🔊🎬 كامل لقواعد اللعبة