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Neal Khosla
Me juzgo a mí mismo por lo que pensarían mis yo de 8 y 80 años.
CEO de @CuraiHQ, una clínica virtual impulsada por IA con la misión de mejorar el acceso a la atención a gran escala.
La gente continúa hablando definitivamente sobre las limitaciones de la IA mientras ignora las mejoras futuras. Peor aún, llaman vendedores ambulantes a las personas que proyectan mejoras.
Los vendedores ambulantes son los que venden vibraciones pesimistas para ganar su propia celebridad. Televangelistas modernos.
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Esto es... un gran problema.

Alexander Wei19 jul, 15:50
5/N Además del resultado en sí, estoy entusiasmado con nuestro enfoque: alcanzamos este nivel de capacidad no a través de una metodología estrecha y específica para cada tarea, sino abriendo nuevos caminos en el aprendizaje por refuerzo de propósito general y el escalado de computación en tiempo de prueba.
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¿No es esto realmente malo para los agricultores estadounidenses que son como un electorado central?

unusual_whales17 jul, 04:39
ÚLTIMA HORA: Trump dice que Coca-Cola, $KO, ha acordado usar azúcar de caña real en EE.UU. en el futuro.
2.81K
una tontería absoluta que estas otras empresas no entiendan la amarga lección tan bien como xAI
Grok 4 parece un gran modelo, pero esto es simplemente incorrecto

The All-In Podcast13 jul, 02:09
🚨 Chamath explica el avance de Grok 4 y cómo Elon superó a la competencia en IA:
@elonmusk y el equipo de xAI entendieron "La amarga lección" por @RichardSSutton
@chamath:
"(The Bitter Lesson) básicamente dice en pocas palabras, que siempre estás mejor, cuando estás tratando de resolver un problema de IA, adoptando un enfoque de aprendizaje general que puede escalar con la computación. Porque, en última instancia, resulta ser el más eficaz".
"La alternativa sería algo que sea mucho más humano, laborioso e implicado por los seres humanos, que requiera conocimiento humano".
"Así que el primer método, lo que esencialmente te permite hacer es ver cualquier problema como una tarea de búsqueda o aprendizaje interminable y escalable".
"Resultó que, ya sea ajedrez, Go, reconocimiento de voz o visión por computadora, siempre que había dos enfoques que competían, uno que usaba computación general y otro que usaba conocimiento humano, el problema de computación general siempre ganaba".
"Y así crea esta amarga lección para los humanos que quieren pensar que estamos en el centro de todo este aprendizaje crítico y todos estos saltos, y lo que estos resultados muestran es un enfoque computacional general que no requiere tanto etiquetado humano que puede llegar a la respuesta y mejores respuestas más rápido".
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Es aún más gracioso que las grandes empresas contraten consultores para construir estas cosas cuando consideras que podrían tener a algunos de sus ingenieros en Twitter.

Aaron Levie7 jul, 00:09
Una gran oportunidad para que los ingenieros, el personal de TI o de operaciones ayuden a las empresas a implementar agentes de IA para los flujos de trabajo empresariales. Si estás en este sitio, tienes un código de trucos para lo que está sucediendo en la IA que te pone por delante de la tasa de adopción de la mayoría de las organizaciones por un par de años.
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cuanto más veo cosas como esta, más siento que el caso optimista de la IA es simplemente que nuestras necesidades económicas básicas serán atendidas y todos tendrán herramientas increíbles para ayudarlos a realizar la autorrealización y crear cosas por diversión

OscarAI27 jun 2025
Kling 2.1 Master maneja este tipo de indicaciones maravillosamente:
Toma POV de un surfista de gravedad buceando entre ruinas antiguas suspendidas en el aire, el musgo brillante ilumina el camino, la tabla silba mientras atraviesa la niebla fina, los ecos se elevan con velocidad
¡Me encanta cómo quedó! 🏄♂️
Y ahora, los efectos de sonido incluso se pueden agregar automáticamente durante la generación de video, un cambio 🔊🎬 total de juego
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