Předpokládejme, že máme regresní problém, který chce vyřešit mnoho lidí, ale informace jsou distribuovány mezi agenty --- různí agenti vidí různé podmnožiny funkcí. A agenti jsou zabudováni do sítě (DAG). Když někdo dělá předpovědi, jsou pozorovány jeho dětmi.

Jsem tak nadšená, že se k @Penn na podzim 2026 připojím jako odborná asistentka v CS (@CIS_Penn)! Budu pracovat na ekosystémech strojového učení s cílem řídit, jak multiagentní interakce utvářejí trendy výkonu a společenské výsledky. V tomto cyklu budu nabírat doktorandy!