Załóżmy, że mamy problem regresji, który wiele osób chce rozwiązać, ale informacje są rozproszone wśród agentów --- różni agenci widzą różne podzbiory cech. A agenci są osadzeni w sieci (DAG). Gdy jeden dokonuje prognoz, są one obserwowane przez jego dzieci.

Jestem bardzo podekscytowany, że dołączam do @Penn jako profesor asystent w CS (@CIS_Penn) w jesieni 2026! Będę pracować nad ekosystemami uczenia maszynowego, mając na celu kierowanie tym, jak interakcje wieloagentowe kształtują trendy wydajności i wyniki społeczne. W tym cyklu będę rekrutować studentów doktoranckich!