Припустимо, у нас є проблема регресії, яку багато людей хочуть вирішити, але інформація розподілена між агентами, --- різні агенти бачать різні підмножини функцій. А агенти вбудовані в мережу (DAG). Коли хтось робить прогнози, їх спостерігають його діти.

Я дуже радий приєднатися до @Penn як асистент професора CS (@CIS_Penn) восени 2026 року! Я працюватиму над екосистемами машинного навчання, прагнучи керувати тим, як взаємодія кількох агентів впливає на тенденції продуктивності та суспільні результати. У цьому циклі я буду набирати аспірантів!