BatchNorm vyhrává cenu Test-of-Time Award na #ICML2025! 🎉 BatchNorm způsobil revoluci v hlubokém učení tím, že řešil interní posun kovariátů, který může zpomalit učení, omezit rychlost učení a ztížit trénování hlubokých sítí. Normalizací vstupů v rámci každé minidávky BatchNorm výrazně stabilizoval a zrychlil školení. Umožnila vyšší rychlost učení, zlepšila tok gradientů a vydláždila cestu pro mnohem hlubší architektury, jako je ResNet. Kromě snížení interního posunu proměnných BatchNorm také vyhlazuje optimalizační prostředí a zlepšuje zobecnění modelu, což z něj činí základní kámen moderního trénování neuronových sítí. Velmi zaslouženě, @Sergey_xai a @ChrSzegedy!
9,73K